최근 정보통신기술의 발달로 대량의 데이터베이스를 이용한 빅데이터 분석과 다양한 데이터마이닝 알고리즘의 적용이 가능하게 되었다. 하천에서 고탁도의 물이 취수되면 정수장에서는 급격한 유입 탁도 변화를 선제적으로 예측하여 사전에 응집제 약품제어 최적의 의사결정이 필요하다.
본 논문에서는 취수지점과 정수장에 대한 과거 시계열 탁도 빅데이터를 활용하여 상관분석에 의해 체류시간을 예측하며, 이 체류시간에 따라 회귀분석에 의한 선형회귀방정식을 제시한다. 취수지점의 데이터 오류에 의한 예측오차를 해소하기 위해 이 선형회귀방정식에 대해 현재 정수장의 실측치와 예측치에 대한 탁도 오차를 피드백 보정한 예측 알고리즘으로 정수장 유입수 탁도 예측이 가능함을 제안한다.