모바일 실내 측위 시스템 설계 및 구현

Abstract

본 논문은 모바일 기기 내에 Fingerprint 방법을 이용한 실내 측위 시스템을 구현하였고, 측위 오차 거리 감소를 위해 Clustering 알고리즘을 적용한 전파 지도 데이터베이스를 구축하였다. 또한, 위치 추정 시에는 Cluster들을 이용하여 위치 추정 영역을 축소시키고, 축소된 위치 추정 영역 내에서 K-NN 분류기를 통해 최종 위치를 추정하는 방법을 사용하였다. 그리고 개방형 공간에서의 측위 실험 결과, 기존 측위 알고리즘에 비해 전체 평균 오차 거리가 감소한 결과를 얻었다.