Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 김상욱 | - |
dc.date.accessioned | 2018-04-25T11:13:10Z | - |
dc.date.available | 2018-04-25T11:13:10Z | - |
dc.date.issued | 2011-10 | - |
dc.identifier.citation | 정보처리학회논문지D, 18, 5, 317-322 | en_US |
dc.identifier.issn | 1598-2866 | - |
dc.identifier.uri | https://www.kci.go.kr/kciportal/ci/sereArticleSearch/ciSereArtiView.kci?sereArticleSearchBean.artiId=ART001601817 | - |
dc.identifier.uri | https://repository.hanyang.ac.kr/handle/20.500.11754/70484 | - |
dc.description.abstract | 본 논문에서는 기존 텍스트 기반 유사도 계산 방안을 이용해서 논문들 간의 유사도를 계산하는 방안에 대해서 논의한다. 먼저, 실험을 통해 서 논문의 제목, 요약, 그리고 본문 중에서 어떤 부분이 유사도를 계산하는데 더 유용한지 확인하고 적절한 가중치를 부여한다. 두 번째로 논문의 텍스트 정보가 불완전한 상황에서 논문들 간의 유사도를 보다 정확하게 계산할 수 있는 키워드 확장 방안을 제안한다. 실제 논문 데이터베이스를 이용해서 제안하는 방안의 우수성을 검증한다. This paper addresses computing of similarity among papers using text-based measures. First, we analyze the accuracy of the similarities computed using different parts of a paper, and propose a method of Keyword-Extension, which is very useful when text information is incomplete. Via a series of experiments, we verify the effectiveness of Keyword-Extension | en_US |
dc.language.iso | ko_KR | en_US |
dc.publisher | 한국정보처리학회 | en_US |
dc.subject | 텍스트기반유사도 | en_US |
dc.subject | 키워드확장 | en_US |
dc.subject | 논문데이터베이스 | en_US |
dc.subject | Text-based Similarity Measure | en_US |
dc.subject | Keyword-extension | en_US |
dc.subject | Scientific Literature | en_US |
dc.title | 논문 데이터베이스를 위한 텍스트 기반 유사도 계산 방안 | en_US |
dc.title.alternative | A Text-based Similarity Measure for Scientific Literature | en_US |
dc.type | Article | en_US |
dc.relation.no | 5 | - |
dc.relation.volume | 18 | - |
dc.relation.page | 317-322 | - |
dc.relation.journal | 정보처리학회논문지A,B,C,D | - |
dc.contributor.googleauthor | 윤석호 | - |
dc.contributor.googleauthor | 김상욱 | - |
dc.relation.code | 2012211847 | - |
dc.sector.campus | S | - |
dc.sector.daehak | COLLEGE OF ENGINEERING[S] | - |
dc.sector.department | DEPARTMENT OF COMPUTER SCIENCE | - |
dc.identifier.pid | wook | - |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.