최근 들어 얼굴 교체와 같은 영상 합성 기술들이 많은 관심을 받고 있다. 일반적으로 영상을 합성할 때,영상간 뚜렷한 명암 차이로 인해 부자연스러운 경계가 발생하는데 이를 자연스럽게 제거하는 블렌딩 기술이필요하다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 적응적 가중치 기반의 영상 블렌딩 방법을 제안한다.실험 결과, 본 논문에서 제안하는 방법이 얼굴 합성시 발생하는 뚜렷한 경계 부분을 자연스럽게 제거하고,합성하고자 하는 얼굴의 눈, 코, 입과 같은 주요 부위를 잘 보존하는 것을 확인할 수 있었다.