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추천 시스템에서 사용자 다양성 성향의 정규화 기법 및 성능 평가
- Title
- 추천 시스템에서 사용자 다양성 성향의 정규화 기법 및 성능 평가
- Other Titles
- Normalization Methods of the User Diversity Tendency and Performance Evaluation
- Author
- 김상욱
- Issue Date
- 2013-01
- Publisher
- 한국통신학회
- Citation
- 한국통신학회 논문집, 2013, 1, P.352-353(2)
- Abstract
- 최근 다양성을 고려하는 추천 기법에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 기존에 제안된 사용자별로 아이템 선택의 다양성 성향을 분석하는 기법에 대하여 논의한다. 또한, 사용자별 다양성 성향을 기반으로 아이템을 추천하는 기법에 대한 우수성을 검증한다. 실제 데이터를 이용한 다양한 실험을 통하여 이 기법이 기존 기법에 대해 정확도와 다양성 측면에서 모두 우수함을 보인다.
- URI
- http://www.dbpia.co.kr/Journal/ArticleDetail/NODE02136039http://hdl.handle.net/20.500.11754/50421
- Appears in Collections:
- COLLEGE OF ENGINEERING[S](공과대학) > COMPUTER SCIENCE(컴퓨터소프트웨어학부) > Articles
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