제 32 회 음성통신 및 신호처리 학술대회, v. 32, NO 1, Page. 156-158
Abstract
본 논문에서는 시간 및 주파수 간 상관관계를 가지는 음성의 특성을 이용한 통계적 모델 기반의 단일 채널 음성향상 기법을 제안한다. 스펙트럼 상에서 입력신호의 이웃한 DFT 계수를 벡터화하여 다변량 통계모델 하에서 음성존재확률을 추정한다. 제안된 음성존재확률 추정 알고리즘은 보다 정확한 잡음전력을 추정할 수 있으며, 이는 음성향상 기법의 성능을 향상시키는 주요한 요인이 된다. 실험은 단일 DFT 계수를 이용한 기존의 기법 과 제안된 알고리즘을 객관적인 음질측정 지표인 ITU-TP. 862 perceptual evaluation of speech quality (PESQ)를 이용하여 측정하였으며 제안된 알고리즘이 보다 향상된 성능 결과를 보여주었다.