Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 박종일 | - |
dc.date.accessioned | 2022-03-23T05:59:48Z | - |
dc.date.available | 2022-03-23T05:59:48Z | - |
dc.date.issued | 2020-07 | - |
dc.identifier.citation | 2020년 한국방송·미디어공학회 하계학술대회, page. 148-149 | en_US |
dc.identifier.uri | https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE09414244 | - |
dc.identifier.uri | https://repository.hanyang.ac.kr/handle/20.500.11754/169354 | - |
dc.description.abstract | 마스크 쓴 얼굴에 대해 랜드마크 분석을 진행하기 위해서는 대량의 마스크가 착용된 얼굴 데이터셋이 필요하다. 본 논문에서 는 공개된 얼굴 데이터셋에 자동으로 마스크를 합성하여 대량의 마스크를 착용한 얼굴 데이터셋을 생성하는 시스템을 제안한다. 마스크는 얼굴의 많은 부분을 가리는 물체이다. 따라서 마스크를 쓴 얼굴에 대해서는 일반적인 얼굴 데이터셋으로 학습된 landmark detector가 잘 작동하지 않는다. landmark detector가 잘 작동하게 하려면 마스크를 쓴 얼굴에 대해서 학습을 시켜야 한다. 그러나 현재 마스크를 쓴 얼굴 이미지와 풍부한 landmark 정보를 함께 가지고 있는 데이터셋이 존재하지 않기 때문에 학습에 어려움이 있다. 이 문제를 해결하기 위해 마스크 얼굴 이미지 데이터셋을 만들어내는 방법을 제안하고 마스크를 착용한 얼굴에도 잘 작동하는 랜드마크 검출기를 학습시켜 그 효용을 입증하였다. | en_US |
dc.description.sponsorship | 이 성과는 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 한국 연구재단의 지원을 받아 수행된 연구임. (NRF-2019R1A4A1 029800) | en_US |
dc.language.iso | ko_KR | en_US |
dc.publisher | 한국방송미디어공학회 | en_US |
dc.title | 마스크 얼굴 데이터 자동 합성 시스템 | en_US |
dc.title.alternative | Automatic mask face data synthesis system | en_US |
dc.type | Article | en_US |
dc.relation.page | 239-240 | - |
dc.contributor.googleauthor | 김용환 | - |
dc.contributor.googleauthor | 장성걸 | - |
dc.contributor.googleauthor | 박종일 | - |
dc.contributor.googleauthor | Kim, Yonghwan | - |
dc.contributor.googleauthor | Zhang, Xingjie | - |
dc.contributor.googleauthor | Park, Jong-Il | - |
dc.sector.campus | S | - |
dc.sector.daehak | COLLEGE OF ENGINEERING[S] | - |
dc.sector.department | SCHOOL OF COMPUTER SCIENCE | - |
dc.identifier.pid | jipark | - |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.