증권정보검색을 위한 음성인식 시스템 구현

Abstract

본 연구는 증권정보 검색을 위한 인식 시스템의 구현을 목적으로 한다. DB는 증권사에 상장된 725개의 상호 명으로 구성하였다. 특징벡터로 13차의 MFCC 계수를 사용하였으며 인식기로는 CHMM이 사용되었으며 90%에 이르는 인식률을 얻었다.

In this paper, we developed speech recognition system for searching stock information. DB is composed of 725 firms having listed stocks. We construct speech feature codebook with feature vectors using 13th-MFCC coefficients, and the recognizer is CHMM. We obtained recognition rate 90%.