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영상분할의 최적 임계치를 구하는 빠른 방법

Title
영상분할의 최적 임계치를 구하는 빠른 방법
Other Titles
A Fast Method for Finding the Optimal Threshold for Image Segmentation
Author
이정훈
Keywords
Fixed_Point Iteration; Entropy; Fuzzy membership; Shannon function
Issue Date
2001-12
Publisher
한국지능시스템학회
Citation
한국지능시스템학회 학술발표 논문집, v. 11, no. 2, page. 109-112
Abstract
영상분할에 있어서 최적의 임계치률 구하는 것은 영상을 구성하고 있는 픽셀들을 의미있는 집단으로 나누는 거와 같으며 이를 위하여 퍼지화 정도를 측정하여 최소의 퍼지화 정도를 갖는 임 계치률 최적의 임계치로 설정한다. 일반적으로 소속도는 하나의 픽셀과 그 픽셀이 속한 영역의 관계로 표현될 수 있는데 소속도 계산를 위한 엔트로피로 샤는(Shannon)함수를 사용한다[1]. Liang-Kai Huang에 의하여 제안된 알고리즘은 그 수렴속도 면에 있어서 많은 문제점을 갖고 있다 [2]. 본 는문에서는 이런 수렴속도를 좀더 개선하기 위하여 SFOI(Simplified Fixed Point Iteration )를 제안하고 여러 가지 실험영상을 사용하여 제안된 는문의 우수성을 보이고자 한다. 실험결과 적절한 임계치를 구하면서도 기존의 는문보다 속도면에서 상당히 우수한 특성을 보이고 있다.
URI
https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE01033635?https://repository.hanyang.ac.kr/handle/20.500.11754/161010
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