신경망 이론을 이용한 설계 공간 모사 연구

Abstract

비선형성이 강한 공간에 대해선 모사 능력이 떨어지는 문제점이 있다. 이러한 문제를 해결하고자 신경망 이론, Crigging 방법, 공간을 Stretching하는 방법 등이 공간 모사와 관련하여 적용되어지고 있다. 본 연구에서는 신경망 이론을 공간 모사에 적용하고 그 효용성을 알아보고자 하였다. 2변수 비선형 문제에 대해 주어진 실험점에 대해 공간을 모사하였고, 모사된 공간을 유전적 알고리즘을 이용하여 최적점을 찾아 이를 반응면 기법으로 모사된 공간에서 찾은 최적점과 비교하였다. 이를 통해 공간 모사시 반응면과 비교하여 신경망의 장단점을 알아보고 이를 통해 다변수 문제에서의 신경망의 적용 가능성을 확인한다.