Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 양성일 | - |
dc.date.accessioned | 2021-01-12T05:43:07Z | - |
dc.date.available | 2021-01-12T05:43:07Z | - |
dc.date.issued | 2002-01 | - |
dc.identifier.citation | 이학기술연구지, v. 4, page. 37-40 | en_US |
dc.identifier.issn | 2005-9051 | - |
dc.identifier.uri | https://www.earticle.net/Article/A106081 | - |
dc.identifier.uri | https://repository.hanyang.ac.kr/handle/20.500.11754/156896 | - |
dc.description.abstract | 조용한 환경에서 훈련된 음성인식시스템은 여러 종류의 잡음이 섞인 실생활에서 적용될 경우 급격히 성능이 저하된다. 본 연구에서는 여러 대역별 소음을 추가한 음성으로 훈련된 모델들을 가지고서, 다양한 잡음에 대한 인식실험을 수행하여 잡음환경에 따른 인식률의 상관관계를 구하였다. 깨끗한 음성에 비해 40-45snr의 잡음을 인식엔진에 추가하였을 경우 17%의 인식률 향상을 보였다. A Speech recognition systems trained in the silent environment may seriously degrade performance at real world wit various. In this paper, we make a recognition experiment for the various noises using the model trained with a multiple range of noises and find the correlation between noise environment and recogniton rate. Comparing with clean speech, there is an impovement by 17% when we insert noise into recognition engine with 40-45snr | en_US |
dc.language.iso | ko_KR | en_US |
dc.publisher | 한양대학교 이학기술연구소 | en_US |
dc.title | 잡음환경을 적용한 음성인식기 구현 | en_US |
dc.title.alternative | Implementation of speech recognizer applied | en_US |
dc.type | Article | en_US |
dc.relation.journal | 이학기술연구지 | - |
dc.contributor.googleauthor | 김태윤 | - |
dc.contributor.googleauthor | 권태휘 | - |
dc.contributor.googleauthor | 권영현 | - |
dc.contributor.googleauthor | 양성일 | - |
dc.contributor.googleauthor | 이건상 | - |
dc.relation.code | 2012101941 | - |
dc.sector.campus | E | - |
dc.sector.daehak | COLLEGE OF ENGINEERING SCIENCES[E] | - |
dc.sector.department | DIVISION OF ELECTRICAL ENGINEERING | - |
dc.identifier.pid | syang | - |
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