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Wavelet Denoising과 Extended Kalman Filter의 결합을 이용한 저비용 IMU 센서 기반 차량 Dead Reckoning 시스템에 관한 연구

Title
Wavelet Denoising과 Extended Kalman Filter의 결합을 이용한 저비용 IMU 센서 기반 차량 Dead Reckoning 시스템에 관한 연구
Other Titles
A Study on the Vehicle Dead Reckoning System Based on Low Cost IMU Sensor using the combination of Wavelet Denoising and Extended Kalman Filter
Author
정재일
Issue Date
2019-11
Publisher
한국통신학회
Citation
2019년도 한국통신학회 추계종합학술발표회 논문집, Page. 691-692
Abstract
자동차 자율주행에 있어 차량의 정확한 위치 추정은 안전 및 응용서비스를 제공하기 위한 중요한 요소이며 정확한 위치 추정을 위한 연구들이 활발히 진행되고 있다. 본 논문은 GPS의 신호를 받을 수 없는 환경에서 관성 센서를 이용한 차량의 위치 추정에 관한 내용이다. Wavelet 변환에 기반한 신호의 Denoising 기법을 이용하여 실제 주행으로 획득한 저비용 IMU 센서 Raw Data의 노이즈를 제거한 뒤 확장 칼만 필터에 입력되어 차량의 위치 추정결과를 관찰하고 노이즈를 제거하지 않았을 때의 결과와 비교한다.
URI
http://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE09277891https://repository.hanyang.ac.kr/handle/20.500.11754/155103
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