384 0

Full metadata record

DC FieldValueLanguage
dc.contributor.author김상욱-
dc.date.accessioned2020-04-27T06:57:10Z-
dc.date.available2020-04-27T06:57:10Z-
dc.date.issued2019-06-
dc.identifier.citation한국정보과학회 2019 한국컴퓨터종합학술대회 논문집, Page. 832-834en_US
dc.identifier.issn2466-0825-
dc.identifier.urihttp://www.dbpia.co.kr/view/ar_view.asp?arid=4812740-
dc.identifier.urihttps://repository.hanyang.ac.kr/handle/20.500.11754/151308-
dc.description.abstract최근 소셜 네트워크 서비스의 (SNS)가 일상이 되어감에 따라 이를 통한 사용자들의 생각, 감정 등을 예측하는 연구가 활발히 진행되고 있다. 특히, 최근 컨텐츠 기반의 SNS 플랫폼의 등장으로 SNS 컨텐츠를 통한 감정 예측은 IoT 등 여러 분야에서 널리 활용될 수 있다. 그러나 이러한 활용 가능성에도 불구하고 SNS 컨텐츠를 통한 감정 예측은 기존의 텍스트를 기반한 감정 예측 방법을 적용하는데 그치고 있다. 따라서, 본 논문에서는 SNS 이미지를 통한 감정 예측 모델을 제안하고, 실제 SNS에서 수집한 데이터를 통해 성능을 검증한다.en_US
dc.description.sponsorship본 연구는 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 연구임 (No.2018R1A5A7059549, No. NRF2017R1A2B3004581).en_US
dc.language.isoko_KRen_US
dc.publisher한국정보과학회en_US
dc.titleSNS 이미지를 통한 감정 예측 모델en_US
dc.title.alternativePredicting Emotions through SNS Imagesen_US
dc.typeArticleen_US
dc.relation.page832-834-
dc.contributor.googleauthor송준호-
dc.contributor.googleauthor한경식-
dc.contributor.googleauthor이동원-
dc.contributor.googleauthor김상욱-
dc.contributor.googleauthorSong, Junho-
dc.contributor.googleauthorHan, Kyungsik-
dc.contributor.googleauthorLee, Dongwon-
dc.contributor.googleauthorKim, Sang-Wook-
dc.sector.campusS-
dc.sector.daehakCOLLEGE OF ENGINEERING[S]-
dc.sector.departmentDEPARTMENT OF COMPUTER SCIENCE-
dc.identifier.pidwook-
Appears in Collections:
COLLEGE OF ENGINEERING[S](공과대학) > COMPUTER SCIENCE(컴퓨터소프트웨어학부) > Articles
Files in This Item:
There are no files associated with this item.
Export
RIS (EndNote)
XLS (Excel)
XML


qrcode

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

BROWSE