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Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 최용석 | - |
| dc.date.accessioned | 2020-04-27T06:13:55Z | - |
| dc.date.available | 2020-04-27T06:13:55Z | - |
| dc.date.issued | 2019-06 | - |
| dc.identifier.citation | 한국정보과학회 2019 한국컴퓨터종합학술대회 논문집, Page. 739-741 | en_US |
| dc.identifier.issn | 2466-0825 | - |
| dc.identifier.uri | http://www.dbpia.co.kr/view/ar_view.asp?arid=4812709 | - |
| dc.identifier.uri | https://repository.hanyang.ac.kr/handle/20.500.11754/151299 | - |
| dc.description.abstract | 최근 딥러닝을 이용하여 프레임 보간을 생성하는 연구가 많이 이루어지고 있다. 인접 프레임 간에 변화가 큰 경우에는 모델이 생성한 보간 프레임의 화질을 보장하기 어렵다. 본 논문은 적대적 생성 신경망 중 하나인 DeblurGAN을 이용해 보간 프레임을 생성하는 기법을 기술하였다. 연속된 프레임을 하나의 흐릿한 프레임으로 변형해 사용하는 경우 흐릿한 상을 선명하게 바꾸어 주는 모델을 사용해 보간 프레임을 생성할 수 있다. 실험에는 UCF-101 dataset을 사용하였다. 실험 결과, 우리는 제안한 모델을 통해 자연스러운 보간 프레임을 생성할 수 있음을 보였다. | en_US |
| dc.description.sponsorship | * 이 논문은 2018년도 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 한국연구재단의 지원을 받아 수행된 연구이며 (No.2018R1A5A7059549), 과학기술정보통신부 및 정보통신기획평가원의 대학ICT연구센터지원사업의 연구결과로 수행되었음 (IITP-2017-0-01642). | en_US |
| dc.language.iso | ko_KR | en_US |
| dc.publisher | 한국정보과학회 | en_US |
| dc.title | DeblurGan을 이용한 프레임 보간 기법 | en_US |
| dc.title.alternative | Frame Interpolation Method Using DeblurGAN | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| dc.relation.page | 739-741 | - |
| dc.contributor.googleauthor | 엄희송 | - |
| dc.contributor.googleauthor | 유재창 | - |
| dc.contributor.googleauthor | 최용석 | - |
| dc.contributor.googleauthor | Eom, Heesong | - |
| dc.contributor.googleauthor | Yoo, Jaechang | - |
| dc.contributor.googleauthor | Choi, Yongsuk | - |
| dc.sector.campus | S | - |
| dc.sector.daehak | COLLEGE OF ENGINEERING[S] | - |
| dc.sector.department | DEPARTMENT OF COMPUTER SCIENCE | - |
| dc.identifier.pid | cys | - |
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- COLLEGE OF ENGINEERING[S](공과대학) > COMPUTER SCIENCE(컴퓨터소프트웨어학부) > Articles
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