DRAM 로우 해머링 방지를 위한 확률 기반 추가 로우 리프레시의 최적 확률을 찾는 방법

Abstract

DRAM 공정 기술의 스케일링은 더 큰 용량의 DRAM 생산을 가능하게 하였지만, DRAM의 신뢰성 또한 저하시켰다. 이로 인한 대표적인 문제로 같은 로우를 여러 번 엑티베이트 (Activate) 함에 따라 이웃한 로우의 셀에 저장된 값이 원치 않게 변하는 현상인 로우 해머링 (Row Hammering)이 있다. 로우 해머링은 DRAM이 기본적으로 수행하는 오토 리프레시 (Auto Refresh)만으로는 해결되지 않기 때문에 추가의 해결책이 필수적이다. 본 논문에서 는 이 로우 해머링 문제를 극복하기 위한 방법 중의 하나인 확률 기반 추가 로우 리프레시 기법에서, 로우 해머링이 발생하지 않도록 하면서 추가의 리프레시에 의한 성능 저하와 에너지 소모를 최소로 하는 추가 로우 리프레시를 해야 하는 최적의 확률을 찾는 방법을 제시한다. 실험 결과, 로우 해머 문턱이 4K인 경우 추가 로우 리프레시 확률은 0.006이 최적임을 알 수 있었다.