번역지원 시스템을 위한 유사 예문 검색

Abstract

본 논문에서는 번역 지원 시스템을 위한 유사문장 검색 알고리즘을 제안한다. 이 알고리즘은 Needleman- Wunsch 알고리즘에 기반을 두고 있으며, 단어의 비교를 위해 단어의 표면어 정보, 표제어 정보, 품사 정보 계층으로 된 다층 정보의 융합을 통해 유사도를 계산하고 정렬을 수행하게 된다. 제안하는 알고리즘은 전기통신 분야의 문장 데이터에 대해 매우 우수한 검색 정확률을 보였다.

This paper proposes an similar sentence searching algorithm for the computer-aided translation. The proposed algorithm, which is based on the Needleman-Wunsch algorithm, measures the similarity between the input sentence and the example sentences through combining surface, lemma, part-of-speech information of words with the multi-layered information . It also carries out the alignment between them. The accuracy of the proposed algorithm was very high in the experiment for the example sentences of the area of electricity and communication.