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CNN과 가이드 영상을 이용한 세포핵 검출

Title
CNN과 가이드 영상을 이용한 세포핵 검출
Other Titles
Nuclei Segmentation utilizing CNN and Guide image
Author
문영식
Keywords
Semantic segmentation; Nuclei; Medical image; Guide image
Issue Date
2018-09
Publisher
대한전자공학회
Citation
전자공학회논문지, v. 55, No. 9, Page. 83-91
Abstract
최근 신경망이 활발히 연구되어 다양한 분야에 적용되고 있으며, 영상처리의 다양한 분야(초해상도 복원, 영상 분류, 영상 분할 등등)에서도 신경망을 도입하여 이전보다 나은 성과를 내고 있다. 본 논문에서는 의료영상에 깊은 신경망을 활용하여 세포핵 영역을 분할하는 기법을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 네트워크 구조는 수용영역이 서로 다른 세 개의 네트워크를 병렬 처리하는 병렬 네트워크와 분류 네트워크로 이루어져 있다. 네트워크의 입력은 원본 영상을 전처리한 영상과 가이드 영상을 사용한다. 제안하는 방법은 풀링을 제거한 Deeplab-v1보다 mIOU가 4.61% 높고, 크기 영상에서 1.92배 빠르다.
URI
http://www.dbpia.co.kr/Journal/ArticleDetail/NODE07536865https://repository.hanyang.ac.kr/handle/20.500.11754/105714
ISSN
2287-5026
DOI
10.5573/ieie.2018.55.9.83
Appears in Collections:
COLLEGE OF COMPUTING[E](소프트웨어융합대학) > COMPUTER SCIENCE(소프트웨어학부) > Articles
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