377
0
Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Lee, Scott Uk-Jin | - |
| dc.date.accessioned | 2019-04-30T02:43:21Z | - |
| dc.date.available | 2019-04-30T02:43:21Z | - |
| dc.date.issued | 2016-12 | - |
| dc.identifier.citation | 한국정보과학회 2016년 동계학술대회 논문집, Page. 217-219 | en_US |
| dc.identifier.issn | 2466-0825 | - |
| dc.identifier.uri | http://www.dbpia.co.kr/Journal/ArticleDetail/NODE07115834 | - |
| dc.identifier.uri | https://repository.hanyang.ac.kr/handle/20.500.11754/103039 | - |
| dc.description.abstract | SNS가 떠오르는 블루칩인 현재, SNS 추천사용자의 정확도와 필요성은 나날이 증대되고 있다. 지금의 SNS사용자추천의 알고리즘은 공개되어있지 않거나 사용자의 맞춤형 정보와 컨텐츠를 제공한다고 여기기 어렵다. 그러므로 본 논문에서는 사용자의 정보를 바탕으로 각 속성에대한 카테고라이징을 진행하고 그 카테고리 데이터의 랭킹을 매긴다. 또 공유하거나 업로드하는 게시물의 해쉬태그 프로파일링을 통해 시시각각 바뀌는 사용자의 요구사항을 분석해서 개인 맞춤형 사용자 추천을 제안한다. | en_US |
| dc.language.iso | ko_KR | en_US |
| dc.publisher | 한국정보과학회 | en_US |
| dc.title | SNS프로파일링을 통한 개인 맞춤형 사용자 추천 기법 | en_US |
| dc.title.alternative | Personalized User Recommendation Technique exploiting SNS Profiling | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| dc.relation.page | 217-219 | - |
| dc.contributor.googleauthor | 김선웅 | - |
| dc.contributor.googleauthor | 조성제 | - |
| dc.contributor.googleauthor | Lee, Scott Uk-Jin | - |
| dc.sector.campus | E | - |
| dc.sector.daehak | COLLEGE OF COMPUTING[E] | - |
| dc.sector.department | DIVISION OF COMPUTER SCIENCE | - |
| dc.identifier.pid | scottlee | - |
- Appears in Collections:
- COLLEGE OF COMPUTING[E](소프트웨어융합대학) > COMPUTER SCIENCE(소프트웨어학부) > Articles
- Files in This Item:
There are no files associated with this item.
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
