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Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 김영훈 | - |
| dc.date.accessioned | 2019-04-22T07:43:28Z | - |
| dc.date.available | 2019-04-22T07:43:28Z | - |
| dc.date.issued | 2016-06 | - |
| dc.identifier.citation | 한국정보과학회 2016년 한국컴퓨터종합학술대회 논문집, Page. 296-298 | en_US |
| dc.identifier.issn | 2466-0825 | - |
| dc.identifier.uri | http://www.dbpia.co.kr/Journal/ArticleDetail/NODE07017478 | - |
| dc.identifier.uri | https://repository.hanyang.ac.kr/handle/20.500.11754/102489 | - |
| dc.description.abstract | 스카이라인 연산과 최대 K 질의는 데이터베이스뿐만 아니라 정보검색, 데이터 마이닝, 특히 추천시스템과 같은 다양한 응용분야에서 활용되고 있다. 본 논문은 계산된 스카이라인을 이용 가능 할 경우 이를 이용해 TA의 임의접근을 줄여 효율성을 개선한다. 또한 합성 데이터에 대한 실험을 통해 효과적으로 임의접근 횟수를 줄임을 확인한다. | en_US |
| dc.language.iso | ko_KR | en_US |
| dc.publisher | 한국정보과학회 | en_US |
| dc.title | 가용 스카이라인을 이용한 최대K질의 알고리즘 개선 | en_US |
| dc.title.alternative | Improving Top-k Query Evaluation using Ready-To-Use Skyline | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| dc.relation.page | 296-298 | - |
| dc.contributor.googleauthor | 나익채 | - |
| dc.contributor.googleauthor | 김영훈 | - |
| dc.sector.campus | E | - |
| dc.sector.daehak | COLLEGE OF COMPUTING[E] | - |
| dc.sector.department | DIVISION OF COMPUTER SCIENCE | - |
| dc.identifier.pid | nongaussian | - |
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