다중 셀 랜덤 액세스 네트워크에서 간섭 최소화 기법과 신호 최대화 기법의 성능 비교

Abstract

다중 셀 랜덤 액세스 네트워크에서 제안된 기회적 간섭정렬 기법은 인접한 랜덤 액세스 네트워크로 미치는 간섭의 영향을 최소화하는 기술로서 간섭이 극심한 환경에서 기존의 기술들 보다 우수한 성능을 보인다. 랜덤액세스 네트워크용 기회적 간섭정렬 기술은 물리계층과 매체접근제어계층을 동시에 고려한다. 본 논문에서는 기존의 기회적 간섭정렬 기술과 반대로 각 사용자들이 인접 셀 간섭과 상관없이 자신의 전송 신호를 최대화하는 기법을 고려한다. 또한 기존의 기회적 간섭정렬 기술에서 사용한 간섭 최소화 기법과 전송 신호 최대화 기법을 서로 다른 환경에 따라 비교 분석하고 두 기술 사이에 트레이드오프가 일어남을 관찰한다.

Opportunistic interference alignment (OIA) has been proposed for multi-cell random access networks (RAN), which minimizes the generating interference to neighboring RANs and yields better performance compared with the conventional techniques. The OIA for RANs considers both physical (PHY) and medium access control (MAC) layers. In this paper, we introduce a protocol of which each user maximizes the transmit signal regardless of the generating interference to neighboring RANs, contrary to the OIA technique. In addition, we compare the performance of the signal-maximization technique with the OIA technique.