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오피니언 마이닝을 통한 학습자 상태 분류 및 활동 모니터링 시스템
- Title
- 오피니언 마이닝을 통한 학습자 상태 분류 및 활동 모니터링 시스템
- Other Titles
- Classifying learner's states and Monitoring it by using opinion Mining
- Author
- 최용석
- Issue Date
- 2016-11
- Publisher
- KIPS-한국정보처리학회
- Citation
- 한국정보처리학회 2016년 추계학술발표대회 논문집, v. 23, NO 2, Page. 640-643
- Abstract
- 오피니언 마이닝은 객관적인 정보를 필요로 하는 많은 분야에서 쓰이는 기법이다. 그러나 표현의 자유도가 높은 한글 Text를 분석하는 것은 상당히 어려운 일이다. 또한 한글 파괴 현상도 하나의 원인으로 대두되고 있다. 본 논문에서는 Text를 음소단위로 분할하는 Trigram-Signature 기법과 구문태그 패턴 기법을 통합한 새로운 상태 분류 기법을 제안했고, 만족, 불만, 낙담, 의문, 흥분 5가지 감정 분류를 시도했다. 이를 토대로 사용자의 정보를 그래프로 보여주는 시각화 시스템을 제안한다.
- URI
- https://www.eiric.or.kr/community/post2.php?m=view&gubun=201608&num=5662&pg=1&seGubun=&seGubun1=&SnxGubun=%B1%B8%B5%CE&searchBy=Subject&searchWord=%BF%C0%C7%C7%B4%CF%BE%F0%20%B8%B6%C0%CC%B4%D7%C0%BB%20%C5%EB%C7%D1%20%C7%D0%BD%C0%C0%DA%20%BB%F3%C5%C2%20%BA%D0%B7%F9%20%B9%D7%20%C8%B0%B5%BF%20%B8%F0%B4%CF%C5%CD%B8%B5%20%BD%C3%BD%BA%C5%DBhttps://repository.hanyang.ac.kr/handle/20.500.11754/101137
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- COLLEGE OF ENGINEERING[S](공과대학) > COMPUTER SCIENCE(컴퓨터소프트웨어학부) > Articles
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