기존의 cell-average(CA) constant false alarm rate(CFAR), order statistics(OS) CFAR, automatic censoring cell average(ACCA)-ordered data variability(ODV) CFAR는 잡음만 존재하는 균질 환경, 간섭 표적이 존재하는 비균질 환경, 다수의 간섭 표적이 존재하는 비균질 환경등에서 운용했을시 적어도 하나 이상의 환경에서 탐지 성능 열화가 발생한다.
이 세가지 환경에서 성능 열화가 발생하지 않는 새로운 CFAR 검출기를 제안한다. 이 검출기는 우선 변동 지수를 통해 참조 셀의 균질 또는 비균질을 판정한다. 균질로 판정되면 검열을 멈추고, 비균질로 판정되면 moving average를 이용하여 간섭 표적이 포함된 셀을 검열한다. 이후 남은 참조 셀을 이용하여 CA-CFAR 검출을 수행하고 테스트 셀에 표적의 존재 유무를 판정한다. 시뮬레이션을 통해 세가지 환경에서 제안한 CFAR 검출기가 기존의 CFAR 검출기 보다 좋은 탐지 성능을 보임을 확인했다.