짧은 안축장을 갖는 눈의 백내장 수술에서 4가지 다른 방법의 굴절 예측 오차의 비교

Abstract

백내장 수술에 있어서 굴절 이상의 예측은 날이 갈수록 중요성이 대두 되고 있다. 특히 짧은 안축장을 갖는 눈의 백내장 수술 후 굴절 예측 오차는 여전히 어려운 문제이다. 오랫동안 백내장 수술 굴절 이상 예측에 널리 쓰였던 3세대 공식부터 점점 진화하여 4세대, 5세대 공식들까지 사용되고 있으며, 최근 인공지능을 이용한 빅데이터를 토대로 개발된 Hill Radial Basis Function(RBF) 방법이 백내장 수술 의사들 사이에서 대두되고 있다. 이에 본 연구는 짧은 안축장을 갖는 눈의 백내장 수술 후 굴절 예측 오차에 있어서 기존의 공식들과 함께 Hill RBF 방식의 정확도를 비교해보고자 하였다. 총 55명의 짧은 안축장을 갖는 눈에서, 예상굴절이상오차는 Hoffer Q에서 평균 -0.38 ± 0.45D, SRK-T에서 -0.13 ± 0.47D, Hill RBF에서 -0.11 ± 0.42D, Haigis 에서 0.00 ± 0.47D 였으며, 예상굴절이상오차절대값은 Hoffer Q에서 평균 0.47 ± 0.35D, SRK-T에서 0.40 ± 0.29D, Haigis 에서 0.36 ± 0.30D, Hill RBF에서 0.33 ± 0.28D 였다. 수술 후 구면대응치와 각 공식의 예측굴절이상 사이의 급간내상관계수는 Hoffer Q는 0.37, SRK-T 는 0.33, Haigis는 0.44, Hill RBF는 0.49 였다. 예측굴절이상오차의 절대값이 0.50디옵터 이내로 들어온 눈의 비율이 Hoffer Q는 61.8%, SRK-T는 63.6%, Haigis는 67.3%, Hill RBF는 78.2%로 나타났다. SRK-T는 사용한 인공수정체 굴절력이 클수록 원시오차가 생기는 것으로 나왔고, Haigis와 Hill RBF에서는 가파른경선의 각막굴절력이 클수록 원시 오차가 발생하는 것으로 나타났다. 짧은 안축장을 갖는 눈의 백내장 수술에 있어서 최근 개발된 방법들은 정확한 굴절예측에 도움이 될 수 있으며, 정상범위를 벗어난 눈의 백내장 수술에 있어서 더욱 정교한 결과를 얻기 위해 더 많은 연구가 필요할 것으로 생각된다.