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병렬 분산 메타-휴리스틱 프레임워크

Title
병렬 분산 메타-휴리스틱 프레임워크
Other Titles
A Parallel and Distributed Meta-heuristic Framework
Author
오현옥
Keywords
공학 / Engineering; 전자공학; 병렬분산프레임워크; PADO; Parallel and distributed optimization framework; 메타휴리스틱알고리즘
Issue Date
2012-05
Publisher
한국정보과학회 / KOREA INFORMATION SCIENCE SOCIETY
Citation
한국정보과학회 학술발표논문집. 2011-06 38:21-24
Abstract
본 논문은 확장성(scalability)과 견고함(robustness)을 강조하는 새로운 형태의 병렬 분산 메타-휴리스틱 프레임워크를 제안하고 있다. PADO (Parallel And Distributed Optimization framework) 라고 이름 지어진 본 프레임워크는 이종의 계산 및 통신 자원들을 활용하여 메타-휴리스틱 알고리즘을 병렬화하고 스케일러블한 속도 향상을 얻을 수 있다. 본 프레임워크는 기존의 시퀀셜(sequential) 최적화 프레임워크에 메타-휴리스틱 알고리즘의 병렬화 기법중 하나인 island 모델을 개선하여 구현하였다. 본 연구는 부분적으로 정렬된 지식 공유 방법(Partially Ordered Knowledge Sharing) 모델을 이용하여 병렬 환경 코디네이션(coordination) 오버헤드를 줄였고 계산 노드에 대한 확장성을 얻었다. 본 프레임워크를 통해 기존의 많은 메타-휴리스틱 알고리즘들을 재사용 할 수 있고 다양한 분야의 최적화 문제에 적용 할 수 있으며 계산량이 많은 메타-휴리스틱 알고리즘을 병렬화를 통해 문제를 푸는 시간을 단축 할 수 있다. 순회 판매원 문제(Traveling Salesman Problem)를 통해 프레임워크의 실효성을 검증하였다.
URI
http://www.dbpia.co.kr/Article/NODE01678576http://hdl.handle.net/20.500.11754/66880
ISSN
2466-0825
Appears in Collections:
COLLEGE OF ENGINEERING[S](공과대학) > INFORMATION SYSTEMS(정보시스템학과) > Articles
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