추천 방법의 정확도 향상을 위한 신뢰 네트워크 기반 대치 방법

Abstract

기존의 추천 시스템 중 다수는 유저가 아이템에 부여한 평점을 기반으로 수행되나, 다수의 유저들이 평점을 남기지 않아 발생하는 sparsity 문제로 인하여 정확도에 문제가 있다. 본 논문에서는 이를 해결하기 위하여 새로운 대치(imputation) 방법을 제안한다. 제안하는 대치 방법은 기존과 달리 신뢰 네트워크를 추가로 이용하여 대치 되는 값 결정시 정확도를 향상 시키고자 한다. 제안하는 대치 방법의 유용성을 파악하기 위하여 실제 데이터를 이용한 실험을 수행하였으며, 제안하는 대치 방법을 이용하는 경우 추천의 정확도가 향상됨을 파악하였다.