심볼 단위 채널 부호화된 시퀀스에 대한 블라인드 인터리버 추정

Abstract

다양한 무선 통신 시스템에서는 오류 정정을 위해 채널 부호가 필수적으로 적용되고 있으며, 이러한 채널 부호의 오류 정정 성능은 연집 오류를 랜덤 오류로 바꾸어주는 인터리빙 과정을 통해 향상될 수 있다. 그러나 수신단에서 송신단 인터리버에 대한 정보가 부족할 경우, 디인터리빙을 정확히 수행할 수 없으므로 송신된 데이터를 획득하기 어렵다. 이러한 상황에서 인터리버의 파라미터는 채널 부호의 선형성을 기반으로 추정 가능하며, 이와 관련된 연구가 활발하게 이루어져왔다. 그러나 지금까지의 연구 결과는 비트 단위 채널 부호가 적용되었을 경우, 비트 단위 인터리버에 대한 추정 연구에 국한되어 있다. 현재 리드 솔로몬 부호와 같은 심볼 단위 채널 부호가 적용되었을 경우, 심볼 단위로 인터리빙된 시퀀스에 대해 송신단 인터리버 파라미터를 블라인드 추정하는 연구는 미흡한 상황이다. 본 논문에서는 심볼 단위 채널 부호화된 신호가 심볼 단위 컨볼루션 인터리빙 되었을 때, 송신단 인터리버를 추정하는 알고리즘을 제시한다. 이를 위해 우선 심볼 단위 컨볼루션 인터리빙된 시퀀스의 특성을 분석하고, 심볼 단위 채널 부호의 선형성을 이용하여 쉬프트 레지스터의 수, 레지스터 크기 등 인터리버의 파라미터를 추정한다. 모의실험을 통해 제안된 알고리즘을 검증하고 잡음 상황에서의 성능을 분석한다. A number of wireless communication systems adopt a channel code for error correction and error correction capability of channel code can be improved by interleaving, which converts burst errors into random errors. However, if information of transmitter's interleaver is not known, a receiver cannot acquire exact data from transmitter because deinterleaving cannot be performed correctly. For this case, interleaver parameters can be estimated by using the linearity of channel code, and related researches have been studied recently. However, previous researches are restricted to estimations of bit unit interleaver when bit unit channel codes are used. Researches for estimation of symbol unit interleaver are insufficient when communications systems adopt symbol unit channel codes such as Reed Solomon code. Thus, in this paper, we propose an estimation method for the symbol unit convolution interleavr when symbol unit channel codes are adopted. We investigate the characteristics of symbol unit convolution interleaved sequence and estimate the parameters such as the number of shift registers and the size of register unit using the linearity of symbol unit channel codes. We verify the proposed estimation algorithm through computer simulations. Then, the detection probabilities for various cases are presented and performance of estimation for noisy channel is analyzed.