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dc.contributor.author이병호-
dc.date.accessioned2018-02-06T05:39:21Z-
dc.date.available2018-02-06T05:39:21Z-
dc.date.issued2016-04-
dc.identifier.citationICS'2016 논문집, Page. 139-142en_US
dc.identifier.urihttp://www.dbpia.co.kr/Journal/ArticleDetail/NODE07116914-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11754/35601-
dc.description.abstract최근들어 스마트폰의 소형화로 인해 대용량의 배터리를 탑재하는데 한계가 있어서 스마트폰의 배터리 이슈가 되고 있다. 이러한 한계점 때문에 소프트웨어 기술로 보완 할 필요가 있다. 단순한 Social Media 연결상태에는 CPU 클럭을 증가할 필요가 없지만 빈번한 접속과 대용량이 파일의 다운로드, 동영상시청 , GPS의 지속된 연결은 배터리 소모를 감소시키므로 저 전력을 위한 전략이 필요하다. 하드웨어 개발에는 많은 시간과 비용이 소요되고 소프트웨어측면의 개발은 상대적으로 개발비용이 저렴하여 빠르게 적용이 가능하다. 본 논문에서는 DVFS(Dynamic Voltage and Frequency Scaling)메커니즘을 기반, 사용자의 모바일 사용 시 전력소비와 CPU 사용률을 분석하여, 최고의 클럭 주파수와 최저 주파수를 예측 및 재 할당함으로 CPU 에너지 소비전력을 줄이는데 목적이 있다. 본 논문에서 제시한 알고리즘을 적용하여 시뮬레이션을 통해서 결과를 확인해 본 결과 안드로이드OS 플랫폼 상에서 기존방식보다 CPU의 소모전력이 더 개선되었다.en_US
dc.language.isoko_KRen_US
dc.publisher대한전자공학회en_US
dc.title동작 주파수 할당을 이용한 효율적인 CPU 전력 감소 기법en_US
dc.title.alternativeDVFS based Technique of efficient CPU Power Reductionen_US
dc.typeArticleen_US
dc.relation.volumeICS'2016 논문집-
dc.relation.page139-142-
dc.contributor.googleauthor김대정-
dc.contributor.googleauthor이병호-
dc.contributor.googleauthorKim, DaeJeong-
dc.contributor.googleauthorRhee, ByungHo-
dc.sector.campusS-
dc.sector.daehakCOLLEGE OF ENGINEERING[S]-
dc.sector.departmentDEPARTMENT OF COMPUTER SCIENCE-
dc.identifier.pidbhrhee-
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COLLEGE OF ENGINEERING[S](공과대학) > COMPUTER SCIENCE AND ENGINEERING(컴퓨터공학부) > Articles
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