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통계모델 기반의 음성검출기를 위한 주변잡음식별기술을 이용한 다중심화신경망

Title
통계모델 기반의 음성검출기를 위한 주변잡음식별기술을 이용한 다중심화신경망
Other Titles
Multiple DNN and Ambient Noise-Awareness for Statistical Model-based Voice Activity Detection
Author
장준혁
Issue Date
2015-08
Publisher
한국음향학회
Citation
제 32 회 음성통신 및 신호처리 학술대회, v. 32, NO 1, Page. 181-183
Abstract
본 논문에서는 통계모델에 기반하는 음성검출기의 성능개선을 위하여 각 잡음환경에서의 우도비 파라미터의 비선형적 분포특성을 보다 잘 모델링하기 위하여 각 잡음환경에서 학습된 음성존재확률 추정을 위한 다중 심화신경망을 도입한다. 또한, 추정된 각 음성존재확률을 합성하기 위하여 잡음식별기법으로부터 구해진 확률 값을 각 음성존재확률에 가중치로써 적용한다. 제안된 음성검출기법은 다양한 잡음환경에서 기존의 음성검출기법에 비하여 우수한 성능을 보였다.
URI
http://asap.hanyang.ac.kr/kor/page/41.php?part=4&sub_part=&search_item=subject&search_order=%ED%86%B5%EA%B3%84%EB%AA%A8%EB%8D%B8+%EA%B8%B0%EB%B0%98%EC%9D%98+%EC%9D%8C%EC%84%B1%EA%B2%80%EC%B6%9C%EA%B8%B0%EB%A5%BC+%EC%9C%84%ED%95%9C+%EC%A3%BC%EB%B3%80%EC%9E%A1%EC%9D%8C%EC%8B%9D%EB%B3%84%EA%B8%B0%EC%88%A0%EC%9D%84+%EC%9D%B4%EC%9A%A9%ED%95%9C+%EB%8B%A4%EC%A4%91%EC%8B%AC%ED%99%94%EC%8B%A0%EA%B2%BD%EB%A7%9Dhttp://hdl.handle.net/20.500.11754/27070
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