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원거리 음성인식을 위한 전처리 기반의 CNN

Title
원거리 음성인식을 위한 전처리 기반의 CNN
Other Titles
On Using Preprocessor-Adapted Convolutional Neural Networks for Distant Speech Recognition.
Author
장준혁
Issue Date
2015-08
Publisher
한국음향학회
Citation
제 32 회 음성통신 및 신호처리 학술대회, v. 32, NO 1, Page. 172-174
Abstract
최근 원거리 음성인식을 위해 DS (Delay-sum) beamformer 를 사용하는 멀티 마이크 기반의 CNN (Convolutional neural network)이 제안되었고, 멀티 채널 음성신호를 CNN 에 병렬 입력으로 직접 사용하는 방법[1]과 비교되었다. 우리는 원거리 음성인식을 위한 음향모델에 이용되는 CNN 을 학습시키기 위한 전처리로 PMWF (Parameterized multichannel non-causal Wiener filter)를 사용하는 것에 대해 분석한다. 그리고 실험 결과를 통해 제안한 PMWF 기반의 CNN 방식이 crosschannel CNN 과 DS beamformer 보다 뛰어나다는 것을 보인다.
URI
http://asap.hanyang.ac.kr/kor/page/41.php?part=4&sub_part=&search_item=subject&search_order=%EC%9B%90%EA%B1%B0%EB%A6%AC+%EC%9D%8C%EC%84%B1%EC%9D%B8%EC%8B%9D%EC%9D%84+%EC%9C%84%ED%95%9C+%EC%A0%84%EC%B2%98%EB%A6%AC+%EA%B8%B0%EB%B0%98%EC%9D%98+CNNhttp://hdl.handle.net/20.500.11754/27068
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