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EVS 코덱 파라미터를 이용한 DNN 기반의 음성검출기에 관한 연구

Title
EVS 코덱 파라미터를 이용한 DNN 기반의 음성검출기에 관한 연구
Other Titles
A study of voice activity detection based on deep neural network using EVS codec parameters
Author
장준혁
Issue Date
2015-08
Publisher
한국음향학회
Citation
제 32 회 음성통신 및 신호처리 학술대회, v. 32, NO 1, Page. 210-213
Abstract
음성검출기는 가변 비트율 모드에서 동작하는 음성 코덱이 잡음 구간에 대한 불연속 전송 및 통신 소음 발생 기능을 수행하기 위해 필요한 구성 요소이다. 본 논문에서는 음성검출기를 구현하는 방법으로써 EVS 코덱의 음성검출 알고리즘에서 추출한 파라미터를 이용하여 깊은 신경망 (DNN)을 학습시키는 방법을 제안한다. 제안하는 방법을 통해 음성검출에 사용되는 주요한 파라미터를 신경망의 학습에 사용함으로써 기존의 EVS 코덱의 음성검출 알고리즘보다 뛰어난 성능을 가지는 음성검출기를 구현할 수 있다.
URI
http://asap.hanyang.ac.kr/kor/page/41.php?part=4&sub_part=&search_item=subject&search_order=EVS+%EC%BD%94%EB%8D%B1+%ED%8C%8C%EB%9D%BC%EB%AF%B8%ED%84%B0%EB%A5%BC+%EC%9D%B4%EC%9A%A9%ED%95%9C+DNN+%EA%B8%B0%EB%B0%98%EC%9D%98+%EC%9D%8C%EC%84%B1%EA%B2%80%EC%B6%9C%EA%B8%B0%EC%97%90+%EA%B4%80%ED%95%9C+%EC%97%B0%EA%B5%AChttp://hdl.handle.net/20.500.11754/27066
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