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dc.contributor.author박종일-
dc.date.accessioned2017-03-30T00:58:02Z-
dc.date.available2017-03-30T00:58:02Z-
dc.date.issued2015-07-
dc.identifier.citation2015년도 한국방송학회 하계 학술대회, Page. 457-459en_US
dc.identifier.urihttp://www.dbpia.co.kr/Journal/PDFViewNew?id=NODE06396406&prevPathCode=-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.11754/26442-
dc.description.abstract본 논문에서는 원의 호 곡선에 따라 배치된 다중 RGB 카메라 영상으로 생성한 깊이 지도를 정렬하는 방법을 제안한다. 원의 호 곡선에 따라 배치된 카메라는 각 카메라의 광축이 한 점으로 만나서 수렴하는 형태가 이상적이다. 그러나 카메라 파라미터를 살펴보면 광축이 서로 수렴하지 않는다. 또한 카메라 파라미터는 오차가 존재하고 내부 파라미터도 서로 다르기 때문에 각 카메라 영상들은 수평과 수직 오차가 발생한다. 이와 같은 문제점을 해결하기 위해 첫 번째로 광축이 한 점으로 수렴하기 위해서 카메라 외부 파라미터를 보정하여 깊이 영상 정렬을 하였다. 두 번째로 내부 파라미터를 수정하여 각 깊이 영상들의 수평과 수직 오차를 감소시켰다. 일반적으로 정렬된 깊이 지도를 얻기 위해서는 초기 RGB 카메라 영상으로 정렬을 수행하고 그 결과 영상으로 깊이 영상을 생성한다. 하지만 RGB 영상으로 카메라의 회전과 위치를 보정하여 정렬하면 카메라 위치 변화에 따른 깊이 지도 변화값 적용이 복잡해 진다. 즉 정렬 계산 과정에서 소수점 단위 값이 사라지기에 최종 깊이 지도의 값에 영향을 미친다. 그래서 RGB 영상으로 깊이 지도를 생성하고 그것을 처음 RGB 카메라 파라미터로 워핑(warping)하였다. 그리고 워핑된 깊이 지도 값을 가지고 정렬을 수행하였다.en_US
dc.description.sponsorship본 연구는 미래창조과학부 및 정보통신기술진흥센터의 정보통신ᆞ방송 연구개발사업의 일환으로 수행하였음. [12221-14-1005, ICT 장비용 SW 플랫폼 구축]en_US
dc.language.isoko_KRen_US
dc.publisher한국방송공학회en_US
dc.title카메라의 내부 파라미터를 고려한 수렴형 다중 깊이 지도의 정렬en_US
dc.title.alternativeAlignment of Convergent Multi-view Depth Map in Based on the Camera Intrinsic Parameteren_US
dc.typeArticleen_US
dc.relation.page1-3-
dc.contributor.googleauthor이강훈-
dc.contributor.googleauthor박종일-
dc.contributor.googleauthor신홍창-
dc.contributor.googleauthor방건-
dc.contributor.googleauthorLee, Kanghoon-
dc.contributor.googleauthorPark, Jong-Il-
dc.contributor.googleauthorShin, Hong-Chang-
dc.contributor.googleauthorBang, Gun-
dc.sector.campusS-
dc.sector.daehakCOLLEGE OF ENGINEERING[S]-
dc.sector.departmentDEPARTMENT OF COMPUTER SCIENCE-
dc.identifier.pidjipark-
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COLLEGE OF ENGINEERING[S](공과대학) > COMPUTER SCIENCE AND ENGINEERING(컴퓨터공학부) > Articles
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