탈황 흡수탑 유도전동기 베어링 결함 진단을 위한 전류 스펙트럼 해석

Abstract

본 연구는 석탄화력 탈황설비인 흡수탑 교반기용 유도전동기의 베어링 결함진단을 토대로 전류 스펙트럼 해석이 예측정비 수단으로서 활용할 수 있는지를 논하고자 하였다. 베어링의 교체 전과 후의 전류스펙트럼 해석을 하고 베어링을 육안 점검하여 비교 분석함으로써 실제 발전 산업현장에서 부하운전중인 유도전동기의 베어링의 결함진단을 하였다. 분석 결과, 볼과 외륜의 베어링 결함에 해당하는 주파수성분이 예측한 값으로 검출되었고 전압기준의 진폭크기로 환산하여 베어링 교체하기 전과 후를 비교하면 결함이 진행될 경우 볼 결함에서는 약 2.9배 증가되고 외륜 결함에서는 약 2.24배 증가되었음을 확인할 수 있었다. 이 같은 결론으로 인위적인 고장요소에 의한 베어링 결함진단 뿐만 아니라 산업현장에서 부하 운전되고 있는 유도전동기의 베어링 결함을 사전에 예측하는데 있어서도 매우 유용하였다. According to a research that is based on a previous study, But in a different way, This study shows fault diagnosis of Induction motor bearing which runs in coal-fired power plant industries on Desulfurization absorber agitator using Spectrum analysis of Stator Current and visual inspection. As a result of harmonic content analysis of stator current spectrum, It was possible to detect ball and outer race fault frequency. The comparison in the context of this experiment proves that the amplitude of faulty frequency is increased in three times at a fault in ball and in outer race. Spectrum analysis of stator current can be used to detect the presence of a fault condition as well as experiment in faulty bearings, besides early fault detection in bearings can prevent unexpected power generation loss and emergency maintenance cost.