Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 김상욱 | - |
dc.date.accessioned | 2017-02-09T07:32:45Z | - |
dc.date.available | 2017-02-09T07:32:45Z | - |
dc.date.issued | 2015-06 | - |
dc.identifier.citation | 한국정보과학회 2015 한국컴퓨터종합학술대회 논문집 , 2015.06, 265-267 | en_US |
dc.identifier.issn | 2466-0825 | - |
dc.identifier.uri | http://www.dbpia.co.kr/Journal/ArticleDetail/NODE06394765?TotalCount=1&Seq=1&q=%5B%ED%98%91%EC%97%85%20%ED%95%84%ED%84%B0%EB%A7%81%20%EC%B6%94%EC%B2%9C%20%EC%8B%9C%EC%8A%A4%ED%85%9C%EC%9D%84%20%EC%9C%84%ED%95%9C%20%EC%95%99%EC%83%81%EB%B8%94%20%EA%B8%B0%EB%B0%98%20%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%20%EC%9E%84%ED%93%A8%ED%85%8C%EC%9D%B4%EC%85%98%20%EB%B0%A9%EB%B2%95%C2%A7coldb%C2%A72%C2%A751%C2%A73%5D&searchWord=%EC%A0%84%EC%B2%B4%3D%5E%24%ED%98%91%EC%97%85%20%ED%95%84%ED%84%B0%EB%A7%81%20%EC%B6%94%EC%B2%9C%20%EC%8B%9C%EC%8A%A4%ED%85%9C%EC%9D%84%20%EC%9C%84%ED%95%9C%20%EC%95%99%EC%83%81%EB%B8%94%20%EA%B8%B0%EB%B0%98%20%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%20%EC%9E%84%ED%93%A8%ED%85%8C%EC%9D%B4%EC%85%98%20%EB%B0%A9%EB%B2%95%5E*&Multimedia=0&isIdentifyAuthor=0&Collection=0&SearchAll=%ED%98%91%EC%97%85%20%ED%95%84%ED%84%B0%EB%A7%81%20%EC%B6%94%EC%B2%9C%20%EC%8B%9C%EC%8A%A4%ED%85%9C%EC%9D%84%20%EC%9C%84%ED%95%9C%20%EC%95%99%EC%83%81%EB%B8%94%20%EA%B8%B0%EB%B0%98%20%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%20%EC%9E%84%ED%93%A8%ED%85%8C%EC%9D%B4%EC%85%98%20%EB%B0%A9%EB%B2%95&isFullText=0&specificParam=0&SearchMethod=0&Sort=1&SortType=desc&Page=1&PageSize=20 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.11754/25428 | - |
dc.description.abstract | 협업 필터링 기반 추천 방법은 데이터 희소성에 의해 추천의 정확도가 저하되는 문제가 있다. 이에 따라, 데이터 희소성을 해결하기 위한 데이터 임퓨테이션 방법들이 연구되어왔다. 그러나 기존 방법들은 채워지는 값의 정확도를 고려하지 않고 데이터 임퓨테이션을 수행하여, 정확도가 떨어지는 값들이 채워 짐으로 인해 추천 정확도를 저하시키는 문제가 있었다. 따라서 본 논문에서는 앙상블에 기반하여 정확도가 높을 것으로 예측되는 값만을 채우는 새로운 데이터 임퓨테이션 방법을 제안한다. 실험 결과, 제안하는 방법이 기존 방법에 비해 향상된 추천 정확도를 보인다. | en_US |
dc.description.sponsorship | 본 연구는 (1) 미래창조과학부 및 정보통신기술진흥센터의 대학ICT 연구센터육성 지원사업 (IITP-2015-H8501-15-1013), (2) 중소기업청에서 지원하는 산학연협력 기술개발사업 (No. C0191469), (3) 미래창조과학부의 재원으로 한국연구재단 (NRF-2014R1A2A1A10054151)의 지원을 받아 수행됨. | en_US |
dc.language.iso | ko_KR | en_US |
dc.publisher | 한국정보과학회 | en_US |
dc.title | 협업 필터링 추천 시스템을 위한 앙상블 기반 데이터 임퓨테이션 방법 | en_US |
dc.title.alternative | An Ensemble-based Data Imputation Method for Collaborative Filtering Recommender Systems | en_US |
dc.type | Article | en_US |
dc.relation.page | 265-267 | - |
dc.contributor.googleauthor | 김형욱 | - |
dc.contributor.googleauthor | 하지운 | - |
dc.contributor.googleauthor | 김상욱 | - |
dc.contributor.googleauthor | Kim, Hyung-ook | - |
dc.contributor.googleauthor | Ha, Jiwoon | - |
dc.contributor.googleauthor | Kim, Sang-Wook | - |
dc.sector.campus | S | - |
dc.sector.daehak | COLLEGE OF ENGINEERING[S] | - |
dc.sector.department | DEPARTMENT OF COMPUTER SCIENCE | - |
dc.identifier.pid | wook | - |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.