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협업 필터링 추천 시스템을 위한 앙상블 기반 데이터 임퓨테이션 방법

Title
협업 필터링 추천 시스템을 위한 앙상블 기반 데이터 임퓨테이션 방법
Other Titles
An Ensemble-based Data Imputation Method for Collaborative Filtering Recommender Systems
Author
김상욱
Issue Date
2015-06
Publisher
한국정보과학회
Citation
한국정보과학회 2015 한국컴퓨터종합학술대회 논문집 , 2015.06, 265-267
Abstract
협업 필터링 기반 추천 방법은 데이터 희소성에 의해 추천의 정확도가 저하되는 문제가 있다. 이에 따라, 데이터 희소성을 해결하기 위한 데이터 임퓨테이션 방법들이 연구되어왔다. 그러나 기존 방법들은 채워지는 값의 정확도를 고려하지 않고 데이터 임퓨테이션을 수행하여, 정확도가 떨어지는 값들이 채워 짐으로 인해 추천 정확도를 저하시키는 문제가 있었다. 따라서 본 논문에서는 앙상블에 기반하여 정확도가 높을 것으로 예측되는 값만을 채우는 새로운 데이터 임퓨테이션 방법을 제안한다. 실험 결과, 제안하는 방법이 기존 방법에 비해 향상된 추천 정확도를 보인다.
URI
http://www.dbpia.co.kr/Journal/ArticleDetail/NODE06394765?TotalCount=1&Seq=1&q=%5B%ED%98%91%EC%97%85%20%ED%95%84%ED%84%B0%EB%A7%81%20%EC%B6%94%EC%B2%9C%20%EC%8B%9C%EC%8A%A4%ED%85%9C%EC%9D%84%20%EC%9C%84%ED%95%9C%20%EC%95%99%EC%83%81%EB%B8%94%20%EA%B8%B0%EB%B0%98%20%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%20%EC%9E%84%ED%93%A8%ED%85%8C%EC%9D%B4%EC%85%98%20%EB%B0%A9%EB%B2%95%C2%A7coldb%C2%A72%C2%A751%C2%A73%5D&searchWord=%EC%A0%84%EC%B2%B4%3D%5E%24%ED%98%91%EC%97%85%20%ED%95%84%ED%84%B0%EB%A7%81%20%EC%B6%94%EC%B2%9C%20%EC%8B%9C%EC%8A%A4%ED%85%9C%EC%9D%84%20%EC%9C%84%ED%95%9C%20%EC%95%99%EC%83%81%EB%B8%94%20%EA%B8%B0%EB%B0%98%20%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%20%EC%9E%84%ED%93%A8%ED%85%8C%EC%9D%B4%EC%85%98%20%EB%B0%A9%EB%B2%95%5E*&Multimedia=0&isIdentifyAuthor=0&Collection=0&SearchAll=%ED%98%91%EC%97%85%20%ED%95%84%ED%84%B0%EB%A7%81%20%EC%B6%94%EC%B2%9C%20%EC%8B%9C%EC%8A%A4%ED%85%9C%EC%9D%84%20%EC%9C%84%ED%95%9C%20%EC%95%99%EC%83%81%EB%B8%94%20%EA%B8%B0%EB%B0%98%20%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%20%EC%9E%84%ED%93%A8%ED%85%8C%EC%9D%B4%EC%85%98%20%EB%B0%A9%EB%B2%95&isFullText=0&specificParam=0&SearchMethod=0&Sort=1&SortType=desc&Page=1&PageSize=20http://hdl.handle.net/20.500.11754/25428
ISSN
2466-0825
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COLLEGE OF ENGINEERING[S](공과대학) > COMPUTER SCIENCE AND ENGINEERING(컴퓨터공학부) > Articles
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