Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor | 정기석 | - |
dc.contributor.author | 박소현 | - |
dc.date.accessioned | 2024-03-01T08:05:07Z | - |
dc.date.available | 2024-03-01T08:05:07Z | - |
dc.date.issued | 2024. 2 | - |
dc.identifier.uri | http://hanyang.dcollection.net/common/orgView/200000720837 | en_US |
dc.identifier.uri | https://repository.hanyang.ac.kr/handle/20.500.11754/189236 | - |
dc.description.abstract | 열영상카메라는 빛이 없는 상태에서도 목표물의 탐지, 인지가 가능하기 때문에 오늘 날, 군사용 장비에서의 열상카메라의 중요도는 점점 높아지고 있다. 열영상카메라의 주요 부품인 검출기 내부에 기준 신호레벨이 낮아 반응하지 않는 픽셀을‘불량화소(Dead/Bad Pixel)’라고 하며, 주변 값을 이용해 대체하고 있다. 정확도를 필요로 하는 사격 조준장비의 열영상카메라는 이런 픽셀들이 영상품질에 영향을 준다. 검출기 제조사는 평균적으로 동작률 (Operability)이 99.5%이상이면 정상으로 판단하고 있다. 즉, 640*480 검출기의 불량화소가 평균적으로 1500개 정도 존재한다는 뜻이기도 하다. 따라서 본 논문은 이런 문제점을 해결하기 위해, SW를 통해 검출기의 영역을 나누고, 각 영역의 불량화소 검출률을 다르게 하여 해결방안을 제시하였고, 실험을 통해 검증하였다. 본 논문에서는 영상처리에서 흔히 사용되고 있는 중간값 필터를 적용하고, 검출기영역을 중심을 기준으로 네 군대로 나눠서 평균 오차 기준을 다르게 하여 자동으로 처리하였고, 중심 영역은 수동으로 처리하게 하였다. 그 결과, 검출된 불량화소의 개수는 증가하였지만, 영상에서 식별되는 불량화소가 개선되었으며, 사격 조준시 사용되는 중심영역의 영상도 개선된 것을 확인하였다. | - |
dc.publisher | 한양대학교 공학대학원 | - |
dc.title | 사격 조준장비의 열영상카메라 불량화소 처리방법 | - |
dc.title.alternative | Processing of Dead pixels in infrared cameras in Fire control system | - |
dc.type | Theses | - |
dc.contributor.googleauthor | 박소현 | - |
dc.sector.campus | S | - |
dc.sector.daehak | 공학대학원 | - |
dc.sector.department | 전기ㆍ전자ㆍ컴퓨터공학과 | - |
dc.description.degree | Master | - |
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