Research on Mobility-Based Data Analysis Using Smart Devices: Utilizing Sensor and Location Data

Abstract

The advancement of smart devices extends beyond mere communication tools, bringing innovation to various aspects of our lives, healthcare, and urban planning. This paper is centered around two studies exploring novel methods for understanding human daily activities and urban mobility patterns using data provided by smart devices. Study 1 involved collecting sensor data from smartphones and smartwatches through 40 participants, comparing Human Activity Recognition (HAR) performance between the two devices. The results indicated superior performance of the smartwatch, particularly in recognizing various mobility aids for people with mobility disabilities. This highlights the potential of smartwatches in enhancing the mobility and quality of life for individuals with mobility challenges. Study 2 focused on developing a visualization tool for Origin-Destination (OD) data using location data from smartphones, showcasing the potential advancement in socio-scientific research on mobility. This research utilizes data from smart devices to deepen our understanding of lifestyle and urban environments, anticipating significant contributions to more efficient, human-centric urban planning, and service development.|스마트 기기의 발전은 통신 수단을 넘어서 우리의 삶, 건강 관리, 도시 계획에 혁신을 가져오고 있다. 본 논문은 스마트 기기가 제공하는 데이터를 활용하여 인간의 일상적인 행동과 도시 이동성 패턴을 이해하는 새로운 방법을 탐구하는 두 가지 연구를 중심으로 구성되어 있다. 첫 번째 연구는 40명의 피험자를 통해 스마트폰과 스마트워치의 센서 데이터를 수집하고, 두 기기간의 자동 행동 인식(Human Activity Recognition; HAR) 성능을 비교하였다. 그 결과, 다양한 이동성 장애인의 이동보조기기를 인식함에 있어 스마트워치의 성능이 더 좋았다. 이로써 이동성 장애인에 대한 행동 인식 연구에서 스마트워치의 활용 가능성이 확인되었으며, 이는 이들의 이동성 향상과 삶의 질 향상에 기여할 수 있음을 시사한다. 두 번째 연구는 스마트폰의 위치 데이터를 활용하여 Origin-Destination(OD) 데이터의 시각화 도구를 개발하고, 해당 도구를 활용함으로써 이동에 관한 사회과학적 연구의 발전가능성을 시사한다. 본 연구는 스마트 기기가 제공하는 데이터를 활용하여 우리의 생활 방식과 도시 환경에 대한 깊은 이해를 가능하게 하며, 보다 효율적이고 인간 중심의 도시 계획 및 서비스 개발에 중요한 기여를 할 것으로 기대한다.