Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 문영식 | - |
dc.date.accessioned | 2023-08-21T06:35:35Z | - |
dc.date.available | 2023-08-21T06:35:35Z | - |
dc.date.issued | 2022-04 | - |
dc.identifier.citation | 한국정보통신학회논문지, v. 26, NO. 4, Page. 533-540 | - |
dc.identifier.issn | 2234-4772;2288-4165 | - |
dc.identifier.uri | http://koreascience.or.kr/article/JAKO202212462665743.page | en_US |
dc.identifier.uri | https://repository.hanyang.ac.kr/handle/20.500.11754/185516 | - |
dc.description.abstract | 전문의는 피부암을 조기에 발견하기 위해 피부경을 사용하여 진단하지만 다양한 형태로 인해 피부 병변을 판단하는 데 어려움이 있다. 최근 높은 성능을 보인 딥러닝을 이용한 피부 병변 분할 방법이 제안되었지만 피부와 피부 병변 경계가 명확하지 않아서 피부 병변을 분할하는 데 문제점이 있었다. 이러한 문제를 개선하기 위해 제안하는 방법은 효과적으로 피부 병변을 분할하기 위해 트랜스포머 블록을 구성하였으며, 네트워크의 각 계층마다 윤곽선 디코더를 구성하여 피부 병변을 자세히 분할하였다. 실험 결과, 제안하는 방법은 기존의 방법보다 Dice coefficient 기준 0.041 ~ 0.071, Jaccard Index 기준 0.067 ~ 0.112의 성능 향상을 보인다. | - |
dc.language | ko | - |
dc.publisher | 한국정보통신학회 | - |
dc.subject | 피부 병변 분할 | - |
dc.subject | 피부 병변 | - |
dc.subject | 윤곽선 디코더 | - |
dc.subject | 트랜스포머 블록 | - |
dc.subject | 딥러닝 | - |
dc.subject | Skin lesion segmentation | - |
dc.subject | Skin lesion | - |
dc.subject | Edge decoder | - |
dc.subject | Transformer block | - |
dc.subject | Deep learning | - |
dc.title | 트랜스포머 블록과 윤곽선 디코더를 활용한 딥러닝 기반의 피부 병변 분할 방법 | - |
dc.title.alternative | Deep Learning based Skin Lesion Segmentation Using Transformer Block and Edge Decoder | - |
dc.type | Article | - |
dc.relation.no | 4 | - |
dc.relation.volume | 26 | - |
dc.identifier.doi | 10.6109/jkiice.2022.26.4.533 | - |
dc.relation.page | 533-540 | - |
dc.relation.journal | 한국정보통신학회논문지 | - |
dc.contributor.googleauthor | 김지훈 | - |
dc.contributor.googleauthor | 박경리 | - |
dc.contributor.googleauthor | 김해문 | - |
dc.contributor.googleauthor | 문영식 | - |
dc.sector.campus | E | - |
dc.sector.daehak | 소프트웨어융합대학 | - |
dc.sector.department | 소프트웨어학부 | - |
dc.identifier.pid | ysmoon | - |
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