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국내 초등학교 여아의 얼굴 유형분석에 관한 연구 -3D 캐릭터 개발을 위한 얼굴의 표준치수 추출을 중심으로-

Title
국내 초등학교 여아의 얼굴 유형분석에 관한 연구 -3D 캐릭터 개발을 위한 얼굴의 표준치수 추출을 중심으로-
Other Titles
Analysis on the Face Shape Classification of Korean Female Elementary Students -Developing the Standard Face Measurement for Making 3D Character-
Author
엄경희
Keywords
Female Student; Standard Face Measurement; Shape Classification; Factor; Cluster; Discriminant; 3D character. Motion Capture
Issue Date
2012-12
Publisher
한국디자인지식학회
Citation
디자인지식저널, v. 24, Page. 139-149
Abstract
사람이 사람을 평가하는 데 가장 중요한 역할을 하는 얼굴에 대한 조사 및 분석은 그 중요도가 높아지고 있으나, 한의학, 산업위생학 분야 등에서 활발히 연구가 이뤄지고 있으며, 얼굴부위에 대한 측정자료 및 치수분석 자료는 상대적으로 부족한 실정이다. 특히 아이들의 경우 측정이나 유형분석이 다소 부족한 실정인데, 최근 아이들에게는 게임이나 영화에서 뿐 아니라, 학습과 관련해서도 많이 접하게 되는 캐릭터의 중요성이 커지고 있다. 이에 초등학교 여아가 친근하게 다가갈 수 있는 국내 여아의 측정치수 및 유형에 맞는 아동용 캐릭터에 대한 연구는 그 활용도와 사용범위가 확대되어 가고 있다. 초등학교 여아 캐릭터 개발을 위해서는, 여아의 얼굴부위 많은 부위를 자세히 측정한 기초자료를 이용하여야 하며, 얼굴 유형분류를 위한 요인분석을 실시하고, 이를 군집분석을 통해 유형으로 분류 한 후 각 유형별 특성을 비교분석하고, 판별분석으로 유형별 판별을 실시하여, 최종적으로 얼굴의 표준치수가 될 수 있는 수치를 찾아내어야 한다. 본 연구에서는 475명에 대한 얼굴 67군데 직접측정자료를 이용하여 기초통계분석 및 요인분석을 실시하였는데, 요인분석결과 유효한 요인은 총 4개의 요인으로 나타났으며, 얼굴을 몇 개의 특징적 유형으로 나누기 위해, 요인분석을 통해 주요한 특징을 나타내는 변수들을 분류한 4개의 요인을 독립변수로 군집분석을 실시한 결과, 초등학교 여아의 얼굴 유형을 총 3개의 유형으로 분류할 수 있었다. 군집분석을 통해 분류된 유형 간 특성을 비교분석하였으며, 분류된 군집을 판별분석을 통해, 유형1과 유형3을 합쳐서 대표할 수 있는 총 341명의 수치를 찾아내어, 국내 초등학교 여아 얼굴의 표준치수가 될 수 있는 69가지 측정치를 분석하였다. 그리고 이 수치가 적용된 3D 캐릭터를 개발하고, 이를 모델링과 모션캡처 기능에 접목하여 초등학교 여아의 표준 3D 캐릭터를 제작하였다.;This study was aimed to provide the fundamental and various measurement data of the face for Korean children, and to provide the standard face measurement for making the 3D character. 475 female children, aged nine to twelve years, participated for this study. The weight, height, and 67 regions on the face of the subjects were directly measured by the expert experimenters. Factor analysis, Cluster analysis, GLM analysis and Tukey HSD test, and Discriminant analysis were performed using these data. Through factor analysis, four factors were extracted upon factor scores. Three clusters as their face shape were categorized using four factor scores by cluster analysis, and the comparison analysis between three types were examined. After Discriminant analysis, Korean standard face measurement values were extracted. Using this standard data of elementary female students, the 3D characters with modeling and motion capture were producted.
URI
https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE02063157https://repository.hanyang.ac.kr/handle/20.500.11754/185369
ISSN
2092-7045
DOI
10.17246/jkdk.2012..24.014
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COLLEGE OF DESIGN[E](디자인대학) > JEWELRY & FASHION DESIGN(주얼리·패션디자인학과) > Articles
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