뿌리 기업 공장스마트화에 대한 영향 연구: 재무성과 및 기술개발을 중심으로

Abstract

전 세계적으로 급격한 디지털 기술의 진화와 정치 불안과 테러, 자연재해, 코로나19 등 지금까지 한 번도 경험해 보지 못했던 정치·경제적인 변화와 뉴노멀로 불리는 새로운 일상의 정착으로 스마트화는 산업과 비즈니스 전반에 걸쳐 가속화되고 있다. 급변하는 산업 환경 속에서 기업이 생존하고 지속적인 성장하기 위해서는 디지털 전환을 통한 공장스마트화 도입이 기업 경쟁력 강화는 물론 지속 가능한 경영 능력 확보에 매우 중요한 수단이라고 할 수 있다. 이런 상황에서 뿌리 산업은 성장의 한계를 극복하고 제조업의 혁신을 이룰 수 있는 새로운 방안으로 기업들은 공장스마트화를 추진하고 있다. 독일은 첨단 기술 전략 2020의 일환으로 Industry 4.0 프로젝트를 추진을 시작으로(Kagermann et al., 2013) 현재는 Industry 5.0을 수행하며 제조업의 데이터 활용을 통한 공장스마트화를 추진하고 있다. 또한 미국은 NIST를 중심으로 2014년부터 5개년 계획으로 스마트 제조 프로그램(Smart Manufacturing Program)을 추진하고 있다(박문수 외, 2014). 또한 우리나라도 2014년부터 ‘제조업 혁신 3.0’이란 슬로건으로 스마트 공장을 보급‧확산하는 한편, 2022년 산업 디지털 전환 추진을 위하여 산업 디지털 전환 추진단을 설립하고 관련 연구의 개발에도 힘쓰고 있다(관계부처합동, 2015). 이처럼 정부가 공장스마트화의 확대를 위해 노력하며 양적인 성장을 도모하고 있으나, 실제 현장에서는 공장스마트화를 추진하고 있는 기업 간 양극화가 나타나고 있다. 어떤 기업은 공장스마트화 추진 방향을 상실하거나 포기하고 있지만, 어떤 기업은 공장스마트화를 통해 경쟁 우위를 유지하면서 새로운 제조 혁신을 추진하고 있다. 하지만 지금까지 선행 연구에서는 공장스마트화의 현황, 공장스마트화 산업의 실태, 정책 분석 위주로 다루어져 대부분 이론적 개념을 제시하는 데 그치고 있다. 특히 뿌리 산업의 자체 성과를 측정하거나, 뿌리 기업의 재무 구조에 관한 실증적인 검증, 뿌리 산업의 공장스마트화 성과 및 영향 요인 등을 파악하고자 하는 뿌리 기업의 연구는 전무하여 실증적인 측면에서는 한계가 있다. 따라서 본 연구에서는 국내 중소기업 중 뿌리 기업을 대상으로 기술 개발, 조직관리, 재무성과를 중심으로 공장스마트화와 데이터의 수집 및 데이터 활용에 대한 미치는 영향 요인을 분석하였다. 국내 중소기업 중 뿌리 기업의 재무 데이터를 활용하여 추세 분석, 비모수 독립 표본 검정, 패널 로지스틱 회귀분석을 수행하였다. 그리고 뿌리 업종별 차이를 비교 분석하여 성공적인 공장스마트화를 추진하기 위한 뿌리 기업의 6대 업종별(주조, 금형, 소성가공, 용접·접합, 열처리, 표면처리) 추진 방안과 실무적인 방향을 제시하였다. 본 연구의 이론적 타당성을 확보하기 위해 기존 문헌 연구와 산업적 현황 분석이 이루어진다. 기존 문헌의 전반적인 흐름과 구조를 이해하기 위하여 키워드 토픽 모델링 기법을 활용하였다. 그리고 산업적 현황 분석을 위하여 공장스마트화를 수행하고 있는 뿌리 기업의 사례 연구 및 실제 업무를 추진하고 있는 전문가 심층 인터뷰를 수행하였다. 실증 분석에서는 국가통계포털(www.kosis.kr), 국가뿌리산업진흥센터(www.kpic.re.kr), NICE 평가 정보(www.credit.co.kr)에 공시된 기업 재무 데이터를 활용한다. 조사 기간은 2016년부터 2020년까지로 총 5,342개 데이터를 수집하였다. 통계처리는 SPSS v.23, R 프로그램을 이용하였다. 그리고 뿌리 산업의 재무구조의 특징을 분석하기 위하여 수집된 데이터를 활용하여 추세 분석, 비모수 독립 표본 검정을 수행하였다. 각 뿌리 6대 업종별(주조, 금형, 소성가공, 용접·접합, 열처리, 표면처리)로 공장스마트화의 영향 요인이 다를 수 있으므로 패널 로지스틱 회귀분석을 활용하여 공장스마트화에 영향을 미치는 요인을 분석하였다. 연구 결과를 요약하면 다음과 같다. 뿌리 기업 공장스마트화 영향 요인 분석 결과로는 데이터 자동 수집, 데이터 활용, 종업원 수, 매출액 증가율이 공장스마트화의 유의한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 데이터 수집에는 공장스마트화, 매출액이 유의한 정(+)의 영향 요인임이 확인되었다. 데이터 활용의 영향 요인으로는 공장스마트화, 종업원 수가 정(+)의 유의한 영향 요인인 것으로 분석되었다. 업종별로는 공장스마트화를 추진하는 데 있어 공통적으로 데이터 활용, 연구개발비, 종업원 수, 경상개발비, 기술개발 노력, 매출액, 매출액 증가율이 유의한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 총 제조비용, 노무비, 외주가공비가 높을수록 공장스마트화, 데이터 수집, 데이터 활용에 있어 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구를 통하여 뿌리 기업의 공장스마트화 도입에서 데이터 수집 및 활용이 중요한 역할을 수행하고 있음을 확인하였다. 뿌리 산업의 공장스마트화를 새롭게 정의할 수 있으며, 향후 공장스마트화를 도입할 뿌리 기업의 특성을 고려하여 가이드라인을 제시하였다. 정부 주도의 공장스마트화를 확대하는 정책도 필요하지만, 기업의 규모와 산업에 따라 공장스마트화에 미치는 영향력이 다른 만큼 기업 규모와 뿌리 산업의 특성에 맞는 공장스마트화 정책이 이 필요하다는 점을 시사하고 있다.