COVID-19 팬데믹 시기의 우울감이 도시공원 이용행태에 미친 영향

Abstract

COVID-19의 대유행으로 사회적 거리두기 지침이 시행되면서 우울감을 호소하는 사람들이 증가하였고 도시 내 녹지공간인 도시공원의 중요성이 높아지고 있다. 사람과의 대면접촉으로 전염되는 바이러스 특성상 밀폐된 실내 공간, 다수가 모이는 공간을 피하고자 하는 상황에서 개방된 야외 공간이자 자연과의 접촉이 가능한 공원을 찾는 사람들은 증가하였으며, 포스트 코로나 시대에 공원이 해야 할 역할과 같은 새로운 관점의 공원 해석이 이루어지고 있다. 공원은 이용자의 욕구가 반영된 행태를 수행하는 공간으로 이용자의 행태에 따라 공원의 물리적 환경이 변화할 수 있고, 반대로 공원의 물리적 환경이 행태를 변화시키기도 한다. 즉, 공원의 이용 가치를 높이기 위해서는 공원에서의 이용행태를 분석한 연구가 필요하다. 그러나 다수의 행태 분석 연구가 특정 공원의 이용자 전체를 대상으로 행태를 분석하였으며, COVID-19의 대유행으로 심리적 우울감을 호소하는 사람들이 증가한 상황에서 이용자의 심리상태를 반영한 이용행태 연구는 미흡한 실정이다. 따라서 본 연구의 목적은 텍스트 마이닝 기법을 활용하여 COVID-19 대유행 전후, 우울 언급 유무에 따른 도시공원 이용행태를 분석하고, 설문조사를 활용하여 COVID-19으로 인한 우울 증상의 변화 및 COVID-19 대유행 이후, 우울 증상이 도시공원 이용행태에 미치는 영향을 분석하여 그 행태적 특성을 밝히는 것이다. 이를 위해 텍스트 마이닝과 설문조사를 활용하였다. 텍스트 마이닝 분석에서는 COVID-19 전후, 우울 언급 유무에 따라 4개 집단으로 구분하여 네이버 블로그 및 카페에서 텍스트 데이터를 수집하였으며, 주요 이용행태 키워드를 도출하여 집단별 주요 이용행태를 비교하였고 이용행태에 영향을 미치는 요소를 파악하였다. 설문조사 분석에서는 도시공원 이용자를 대상으로 도시공원 이용자의 우울 증상을 측정하고 이용행태, 만족도, 이용 후 효과 등의 자료를 수집하였으며, COVID-19 대유행 전후 우울 증상의 변화 및 COVID-19 대유행 후의 우울 증상이 도시공원 이용행태에 미치는 영향을 분석하였다. 연구결과는 다음과 같다. 텍스트 마이닝 분석 결과, COVID-19의 대유행 전에는 공원에서의 놀이, 체험, 가족과 함께하는 나들이 중심의 행태가 나타났으며, 대유행 후에는 운동하기, 자전거 타기, 반려동물 산책 등 혼자서 할 수 있는 행태가 증가하였다. 우울을 언급한 이용자는 앉아있거나, 먹는 등 정적인 행태가 주로 나타났으며, 특히 앉아서 우는 행태가 높게 나타나 부정적 심리를 해소하기 위한 공원 이용이 확인되었다. 반면, 우울을 언급하지 않은 이용자는 도시공원 내 경관을 감상하고 사진을 찍는 소통행태가 주로 나타났다. 설문조사 분석 결과, COVID-19 대유행 전보다 대유행 후, 도시공원 이용자의 우울 증상이 더욱 높아진 것을 확인하였다. 우울 증상이 있는 이용자는 주로 혼자 도시공원을 방문하며 정적 행태를 주로 수행하는 경향이 나타났다. 또한, 이용시간이 짧고 이용횟수는 많았다. 반면, 우울 증상이 없는 이용자는 방문횟수는 적으나 이용시간이 길고 동적, 소통, 에너지원 등 다양한 행태를 수행하는 경향이 나타났으며, 가족들과 함께 방문해 오래 머무르며 다양한 활동을 즐기는 것으로 파악되었다. 또한, 공원에서의 활동 후 얻은 효과와 만족도 모두 우울 증상이 없는 이용자가 더 높은 것으로 나타났다. 마지막으로 COVID-19 대유행 후 우울 증상이 있는 이용자의 우울 증상이 도시공원 이용행태에 미치는 영향을 분석하여 우울 증상이 심할수록 정적 행태를 많이 수행하며, 동적, 소통, 에너지원 행태는 적게 수행하는 것을 확인하였다. 본 연구는 COVID-19이 유행하고 있는 사회적 현상을 고려하여 공원에서의 중추적인 이용행태와 그 이용행태에 영향을 미치는 요소를 분석했다는 점에서 시의성을 가진다. 또한, 기존의 설문조사 기법이 지닌 적은 표본의 한계를 빅데이터를 활용하여 보완하였고, 빅데이터가 지닌 연구자의 주관 개입 가능성을 설문조사 기법을 통해 보완하였다는 의의가 있다. |As social distancing guidelines are implemented due to the pandemic of COVID-19, people complaining of depression have increased, and the importance of urban parks, which are green spaces in cities, is increasing. Due to the nature of the virus, which is transmitted through face-to-face contact, people tried to avoid enclosed indoor spaces and spaces where large numbers of people gather. Instead, the number of people visiting the park, which is an open outdoor space and a space where people can come into contact with nature, has increased. Interpretation of parks is also being interpreted from a new perspective, such as the role that parks should play in the post-corona era. A park is a space where users' desires are reflected, and the physical environment of the park can change depending on the user's behavior, and conversely, the physical environment of the park also changes the behavior. In other words, in order to increase the use value of the park, it is necessary to analyze the use behavior in the park. However, a number of behavioral analysis studies have analyzed the behavior of all users of a specific park, In a situation where the number of people complaining of psychological depression due to the outbreak of COVID-19 has increased, research on usage behavior that reflects the psychological state of users is insufficient. Therefore, the purpose of this study is as follows. Analyze urban park usage behavior according to the mention of depression before and after COVID-19 using text mining technique, and use a survey to analyze changes in depression symptoms due to COVID-19 and determine if depression symptoms due to COVID-19 are related to urban park usage behavior It is to reveal the characteristics of usage behavior by analyzing the impact. For this purpose, text mining and survey were used. In text mining analysis, text data was collected from Naver blog by dividing into 4 groups according to the mention of depression before and after COVID-19, By deriving key usage behavior keywords and comparing major usage behaviors by group, factors affecting usage behaviors were identified. In the survey analysis, depressive symptoms were measured for urban park users and data such as usage behavior, satisfaction, and post-use effects were collected. Changes in depressive symptoms before and after COVID-19 and the effects of depressive symptoms due to COVID-19 on urban park usage behavior were analyzed. The study results are as follows. As a result of text mining analysis, before the outbreak of COVID-19, the behavior was centered on play, experience, and family outings in the park, After the outbreak of COVID-19, activities that can be done alone, such as exercising, riding a bicycle, and walking with a pet, have increased. Users who mentioned depression mainly showed static behavior such as sitting or eating, In particular, the behavior of sitting and crying was high, confirming the use of parks to relieve negative psychology. On the other hand, users who did not mention depression mainly showed communication behaviors by viewing the scenery in the city park and taking pictures. As a result of the survey analysis, it was confirmed that the depression symptoms of urban park users were higher after the COVID-19 outbreak than before. Users with depressive symptoms tended to visit city parks alone and to perform mostly static behaviors. In addition, the usage time was short and the frequency of use was high. On the other hand, users without depressive symptoms tended to perform various behaviors such as dynamic, communication, and energy sources for a long time although the number of visits was low. It was confirmed that they visited with their families and enjoyed various activities while staying for a long time. In addition, both the effect and satisfaction obtained after activities in the park were found to be higher among users without depressive symptoms. Finally, it was confirmed that the more severe the depressive symptoms after the outbreak of COVID-19, the more static behaviors were performed, and the less dynamic, communication, and energy source behaviors were performed. This study has implications in that it analyzed the central usage behaviors in parks and factors affecting the usage behaviors in consideration of the social phenomenon in which COVID-19 is prevalent. In addition, it is meaningful that the limitations of the small sample of the existing survey method were supplemented by using big data, and the possibility of subjective intervention of a researcher of big data was supplemented through the survey method.