인공지능 기반 네이버 앱 검색 서비스 사용성 연구

Abstract

4차 산업혁명시대에 접어들면서 인공지능과 같은 혁신적인 기술이 기반 된 지능정보기술이 대두되고 있다. 인공지능을 활용함에 따라 사용자에게 더 많은 정보를 제공할 수 있다. 향후 4차 산업시대에 인공지능기반 검색 서비스의 사용성 향상을 위한 개발 가이드라인에 목적을 두고자 한다. 본 연구의 범위는 네이버 앱 10.27.3 버전의 그린닷에서 실행 가능한 인공지능 검색 서비스인 스마트 렌즈, 스마트 뮤직, 스마트 보이스, 스마트 어라운드 네가지를 사용성 측면에서 비교 분석 하였다. 연구 방법은 제이콥닐슨의 10가지 평가 항목에 HCI 3대 요소와 교집합을 이루는 인식성, 일관성, 정확성, 직관성, 효율성, 접근성 6가지 주요 항목을 도출하였다. 6가지 항목에 대해 네이버 인공지능 검색서비스를 사용해 본 10명을 대상으로 사용성 평가를 실시하였다. 그 결과, 스마트 렌즈는 오타에 대한 예방책을 마련해야하며 사용자에 맞게 메뉴를 구성할 수 있도록 설계하는 것이 필요하다. 또한, 모든 버튼의 색에 특성을 주어 시각적, 의미적으로 구분 짓는 것이 필요하다. 스마트 뮤직은 시스템 구성이 잘 이루어져 있었다. 하지만 사용자들은 인공지능이 음악을 잘 못 인식할 경우를 대비한 경고창과 같은 예방 시스템을 구축하는 것을 원하는 것으로 나타났다. 스마트 보이스는 음성 인식을 통한 오타가 발생할 경우 자동적으로 수정되어 올바른 검색을 할 수 있도록 설계되어 정확성이 매우 좋게 평가되었다. 하지만 시스템의 구성이 복잡하고 불편하여 화면의 버튼과 기능을 단순화시키는 것이 좋을 것으로 판단된다. 스마트 어라운드는 위치기반 시스템에서 가장 중요한 위치 기능의 화면을 이동하면 사라지는 문제점이 있었다. 페이지가 바뀌어도 메뉴 버튼이 일관성을 이뤄야하며 사용자가 전에 검색한 정보를 쉽게 재검색 할 수 있도록 효율적인 타임머신 기능이 필요하다. 검색 시스템은 메뉴나 옵션을 사용자에 맞게 수정하거나 구성할 수 없게 설계되어 효율성을 높여야한다. 또한, 사용자들은 모든 버튼들의 색이 동일하여 시각적, 의미적으로 구분되기를 원하는 것으로 나타났다. 본 연구 결과 향후 인공지능 기반 검색서비스 개발에 도움이 될 것으로 기대한다. In the era of 4th industrial revolution, intelligent information technology based on innovative technologies such as artificial intelligence has emerged. Using AI can provide more information to users. The purpose of this study is to offer a development guideline to boost the usability of AI-based search services in the era of 4th industry in the future. This study compared and analyzed the four types of artificial intelligence search services, which are Smart Lens, Smart Music, Smart Voice, and Smart Around that can be executed in the Green Dot version of Naver App 10.27.3 in terms of usability. From Jacob Nielsen’s ten evaluation items, this study derived six main items which are: recognition, consistency, accuracy, intuition, efficiency, and accessibility which intersect with 3 HCI elements. For the six items, this study evaluated usability on 10 people who have used Naver AI search service and drew a result that Smart Lens needs to arrange a preventive measure against typos and needs to be designed to configure the menu according to the user. In addition, it is necessary to visually and semantically distinguish by coloring all buttons. Next, although Smart Music system was well organized, users wanted to build a preventive system such as a warning window in case AI did not recognize music well. The accuracy of Smart Voice was very high because it was designed to be automatically correct a typo through voice recognition and perform correct search. However, since the system has complicated and inconvenient configuration, it is considered necessary to simplify the buttons and functions on the screen. The problem of Smart Around is that it disappears when the screen for most important location function in a location-based system. Even if a page changes, the menu button should be consistent, with an efficient time machine function for users to easily re-search the previously searched information. The search system should be designed so that menus or options cannot be modified or customized for users and to improve efficiency. Also, users wanted all the buttons to be visually and semantically distinguished because they had the same colors. This study is expected to be helpful in the development of AI-based search services in the future.