부산 야간경관 이미지의 사회연결망 분석

Abstract

도시경관의 가치에 대한 인식과 요구가 높아지면서, 야간경관에 대한 경쟁력이 커지고 있다. 관광의 패러다임에서도 도시 관광의 비율은 날로 증가하여, 야간경관을 중심으로 관광객들을 끌기 위한노력들을 하고 있다. 한편, 우리나라에서는 한시적 이벤트 개발에 집중하고 있으며, 관광학 분야에서의 야간경관 연구보다는 도시경관 연구에 주를 이루고 있었으며, 계획 수립을 위한 현황조사에 그치고 있었다. 따라서 본 연구의 목적은 소셜 네트워크의 빅데이터 분석을 통해 야간경관의 다양한 키워드를 탐구하고자 한다. 이를 위해 분석 채널을 선정하고 빅데이터 검색 키워드로는 ‘야간경관+부산’ 을 주요 단어로 추출했다. 데이터 분석을 위한 도시는 한국의 제 2의 도시인 부산을 중심으로 실시하였으며, 분석 기간은 2018년 1월 1일 부터 2019년 12월 31일까지 2년으로 제한했다. 데이터 수집을 통해 빈도와 데이터를 추출하였으며, 단어 정제를 하고, Ucinet 6를 이용하여 단어 간의 연결 구조와 연결 정도 중심성을 분석하여 관계의 정도를 검증하였다. 또한, 유사성이 있는 단어로 형성된군집을 도출하기 위해 CONCOR분석을 수행하였다. 분석 결과를 토대로 야간경관의 관광활동에 대한부산의 특색을 파악하고, 관광객 인식을 분석하였다. 이를 통해 정책적 시사점으로는 부산의 야간경관을 활성화시키기 위한 중·장기적 계획으로서 기초적인 자료를 제시하고자 한다. As there are a growing awareness and demand for the value of the urban landscape, the competitiveness on the night landscape is bigger. The proportion of urban tourism is rising even in the tourism paradigm. Efforts to attract tourists are made while focusing on the night landscape. Meanwhile, rather than studies in the night landscape in the field of tourism, studies in the urban landscape were mainly conducted. studies are just in a stage of a survey on the current status to establish plans. Thus, the purpose of this study is to explore various keywords of the night landscape through big data analysis of the social network. For doing this, this study chose an analysis channel and extracted the main keywords, ‘Night Landscape + Busan as big data search keywords. This study focused on Busan, Korea’s second city as a city for data analysis. The period of analysis was limited to two years from January 1, 2018, to December 31, 2019. This study extracted frequency and data through data collection and arranged words. Using Ucinet 6, this study analyzed the connection structure between words and degree centrality and verified the degree of a relationship. Also, this study conducted CONCOR analysis to draw a group formed by similar words. As this study grasps Busan’s characteristics on tourism activities of the night landscape and tourists’ awareness based on the analysis results, it intends to suggest the basic data to activate this.