Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 박종일 | - |
dc.date.accessioned | 2022-03-23T05:45:31Z | - |
dc.date.available | 2022-03-23T05:45:31Z | - |
dc.date.issued | 2020-07 | - |
dc.identifier.citation | 2020년 한국방송·미디어공학회 하계학술대회, page. 257-260 | en_US |
dc.identifier.uri | https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE09414250 | - |
dc.identifier.uri | https://repository.hanyang.ac.kr/handle/20.500.11754/169352 | - |
dc.description.abstract | 본 논문은 단일의 옷감 이미지로 가상의 그래픽 렌더링을 위해 Pix2Pix 방법을 이용하여 Normal map 을 생성하는 방법을 제시한다. 구체적으로 단일의 이미지를 이용해서 Normal map 를 생성하기 위해, Color image 와 Normal map 쌍의 training dataset 을 Pix2Pix 방법을 이용해서 학습시킨다 또한, test dataset 의 Color image 를 입력으로 넣어 생성된 Normal map 결과를 확인한다. 그리고 선행연구에서 사용되어오던 U-Net 방식의 방법과 본 논문에서 사용한 Pix2Pix 를 이용한 Normal map 생성 결과를 SSIM(Structural Similarity Index)으로 비교 평가한다. 또한, 생성된 Normal map 을 렌더링하고자 하는 가상 객체의 사이즈에 맞게 사이즈를 조정하여 OpenGL 로 렌더링한 결과를 확인한다. 본 논문을 통해서 단일의 패턴 이미지를 Pix2Pix 로 생성한 Normal map 으로 옷감의 디테일을 사실감 있게 표현할 수 있음을 확인할 수 있었다. | en_US |
dc.description.sponsorship | 이 논문은 2020 년도 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 정보통신기술진흥센터의 지원을 받아 수행된 연구임 (No.2017-0-01849, 실내외 임의공간 실시간 영상 합성을 위한 핵심 원천기술 및 개발툴킷 개발) | en_US |
dc.language.iso | ko_KR | en_US |
dc.publisher | 한국방송미디어공학회 | en_US |
dc.title | 옷감 이미지 렌더링을 위한 Pix2Pix 기반의 Normal map 생성 | en_US |
dc.title.alternative | Normal map generation based on Pix2Pix for rendering fabric image | en_US |
dc.type | Article | en_US |
dc.relation.page | 257-260 | - |
dc.contributor.googleauthor | 남현길 | - |
dc.contributor.googleauthor | 박종일 | - |
dc.contributor.googleauthor | Nam, Hyeongil | - |
dc.contributor.googleauthor | Park, Jong-Il | - |
dc.sector.campus | S | - |
dc.sector.daehak | COLLEGE OF ENGINEERING[S] | - |
dc.sector.department | SCHOOL OF COMPUTER SCIENCE | - |
dc.identifier.pid | jipark | - |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.