인공지능 기반 모바일 U.I.의 지속적 사용 의도에 영향을 미치는 요인 분석 -가치 기반 수용 모델을 중심으로-

Abstract

연구의 목적 및 필요성: 본 연구는 인공지능 기반 모바일 U.I. 디자인의 지각된 가치와 지속적인 사용의도에 영향력을 미치는 요인들을 ‘가치 기반적 수용모델’을 토대로 실증 분석하기 위해 수행되었다. 이를 통해, 본 연구는 인공지능 기반 모바일 U.I. 디자인이라는 신기술의 가치를 사용자들이 지각하고 수용하면서 지속적 · 중장기적으로 사용하려는 의도 등에 영향을 미치는 요인들을 분석입증하였다. 이를 통해 인공지능 기반 모바일 U.I. 디자인의 보급과 · 확산에 도움이 되는 이론적, 실무적 지침을 제공하고자 한다. 연구의 방법 및 범위: 이를 위해 본 연구는 모바일 U.I. 디자인과 ‘가치 기반 수용 모델’에 대한 이론적 고찰 및 일반 사용자를 대상으로 하는 실증 조사(설문 조사)를 병행하였다. 실증 조사의 범위는 본 연구가 수행한 설문조사에 참여한 응답자들을 대상으로한 표본 조사 중심으로 진행하였다. 연구내용 및 결과: 본 연구 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 인공지능 기반 모바일 U.I. 디자인을 통해 얻을 수 있는 ‘이익’은 사용자들의 ‘지각된 가치’에 유의미한 정정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다(유훈, 2018). 따라서 본 연구의 가설 제1과 세부적 가설 1-1, 1-2는 모두들 채택되었다. 이익의 2종 하위 요인들 중에 ‘지각된 유용성’이 ‘지각된 즐거움’보다도 더더욱 많은 영향을 미치는 것으로 분석되었다(유훈, 2018). 둘째, 인공지능 기반 모바일 U.I. 디자인 사용을 위해 감수해야 할 ‘희생’은 사용자들의 ‘지각된 가치’에 유의미한 부적인(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났다(유훈, 2018). 따라서 본 연구의 가설 2와 세부적 가설 2-1, 2-2는 모두들 채택되었다. 희생의 2종 하위의 요인들 중에 ‘기술의 복잡성’이 ‘보안의 위험성’보다 많은 부적인(-)의 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 셋째, 인공지능 기반 모바일 U.I. 디자인을 통해 얻을 수 있는 ‘이익’은 사용자들의 ‘지속적인 사용의도’에 유의미한 정적인(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다(유훈, 2018). 따라서 본 연구의 가설 제3과 세부 가설인 3-1, 3-2은 모두들 채택되었다. 이익의 2종 하위 요인들 중에 ‘지각된 유용성’이 ‘지각된 즐거움’보다 좀많은 영향을 미치는 것으로 분석되었다(유훈, 2018). 넷째, 인공지능 기반 모바일 U.I. 디자인의 사용과정을 위해 감수해야 할 ‘희생’은 사용자들의 ‘지속적인 사용 의도’에 유의미한 부적인(-)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 따라서 본 연구의 가설 제4와 세부 가설인 4-1, 4-2는 모두 채택되었다(유훈, 2018). 희생의 2종 하위 요인들 중에 ‘보안적 위험성’이 ‘기술의 복잡성향’보다 좀 많은 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 다섯째, 인공지능 기반 모바일 U.I. 디자인의 지각된 가치체계는 지속적인 사용 의도에 유의미한 정적인(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 따라서 본 연구의 가설 제5는 채택되었다(유훈, 2018). 위의 결과들을 보면, 사용자들은 인공지능 기반 모바일 U.I. 디자인의 수용 및 지속적 사용 과정에서 지각된 즐거움이나 유쾌함, 기쁨, 만족감 등보다는 실질적인 유용성, 일상생활과 직무 등에 도움이 되는 속성을 보다 중시함을 알 수 있다. 또한 인공지능 기반 모바일 U.I. 디자인의 가치를 지각하고 이를 새롭게 수용하려는 단계에서는 기술적 복잡성을 신경 쓰는 반면, 지속적 · 장기적 사용을 위해서는 보안 위험성을 좀 더 우려함을 알 수 있다. 따라서 사용자들에게 인공지능 기반 모바일 U.I. 디자인의 유용성과 사용상의 즐거움, 1:1의 개인화된 디자인의 긍정적 가치와 효율성, 안전한 보안 문제 등을 고르게 지각 · 확인시킴으로써, 보다 많은 사용자들의 지속적 사용 의도들을 제고하기 위해서는 관련 업계와 기관, 학계 등 다방면에서 많은 관심과 노력을 기울여야 할 것이다. 본 연구의 결과가 인공지능 기반 모바일 U.I. 디자인의 보급화, 활성화, 대중화를 위한 유효한 이론적, 실무적 지침과 기초 참고자료로 활용되기를 기대한다.

Purpose and Necessity of this study: This study was conducted to empirically analyze factors affecting perceived value of A.I.-based mobile U.I. design and persistent intention to use it. In this study, two independent variables such as ‘Benefits of A.I.-based mobile U.I. design’ and ‘sacrifices to use A.I.-based mobile U.I. design’, and two dependent variables such as ‘perceived value’ and ‘persistent intention to use’(). Method and scope of this study: This study conducted theoretical analyses of mobile U.I. Design and ‘value-based acceptance model’, and empirical surveys for general users. The scope of the empirical survey was focused on a sample survey of respondents who participated in this study. Research contents and results: The results of this study are as follows. First, Hypothesis 1: ‘The benefits of A.I.-based mobile U.I. designs will have a statistically significant effect on the perceived value of A.I.-based mobile U.I. designs’, and its sub-hypotheses 1-1, 1-2 were all adopted. Among the two sub-factors of benefits, perceived usefulness has more influence on perceived value than perceived enjoyment7). Second, Hypothesis 2: ‘The sacrifices to use of A.I.-based mobile U.I. design will have a statistically significant effect on the perceived value of the A.I.-based mobile U.I. design’,(K and its sub-hypotheses 2-1, 2-2 were all adopted(). Among the two sub-factors of sacrifices, complexity of the technology has more influence on perceived value than security risk(. Third, Hypothesis 3: ‘The benefits of A.I.-based mobile U.I. design will have a statistically significant effect on persistent intention to use of it’, and its sub-hypotheses 3-1, 3-2 were all adopted(). Among the two sub-factors of benefits, perceived usefulness has more influence on perceived value than perceived enjoyment(Kim. 2017). Fourth, Hypothesis 4: ‘The sacrifices to use of A.I.-based mobile U.I. design will have a statistically significant effect on the persistent intention to use of it’, and its sub-hypotheses 4-1, 4-2 were all adopted(Kim. 2017). Among the two sub-factors of sacrifices, security risk has more influence on the persistent intention to use than complexity of the technology(7). Fifth, Hypothesis 5: ‘Perceived value of A.I.-based mobile U.I. design will have a statistically significant effect on persistent intention to use it’ was adopted). As described above, in order to enhance and improve the perceived value and persistent intention to use of A.I.-based mobile U.I. design, the perceived usefulness, the perceived enjoyment of use, the technical friendliness and convenience, the low cost should be activated and maintained(). In addition, this study conducted a more scientific and logical empirical analysis by using the ‘Value-based Adoption Model’, which is the theoretical analysis model of acceptance and use process of new technology..K I hope to provide effective theoretical, practical guidelines and basic references which will directly contribute to expand, disseminate and activate of A.I.-based mobile U.I. designs.