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Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 조성현 | - |
| dc.date.accessioned | 2021-07-27T01:52:30Z | - |
| dc.date.available | 2021-07-27T01:52:30Z | - |
| dc.date.issued | 2020-02 | - |
| dc.identifier.citation | 한국통신학회 2020년도 학술대회논문집, Page. 20-21 | en_US |
| dc.identifier.uri | https://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE09346150 | - |
| dc.identifier.uri | https://repository.hanyang.ac.kr/handle/20.500.11754/163195 | - |
| dc.description.abstract | 본 논문은 비직교 다중 접속 기술 (NOMA)을 이용한 차량 대 차량 (V2V) 및 차량 대 기지국 (V2I) 통신 환경에서의 채널 할당 문제를 해결하기 위해 유전 알고리즘을 활용한 기법을 제안한다. NOMA 를 도입하면 기존 다중 접속 방식보다 주파수 효율 측면에서의 이득을 볼 수 있지만, 채널 할당이 올바르게 이루어지지 않으면 처리량에서의 급격한 저하가 나타난다. 본 논문에서는 채널 할당 문제의 non-convex 특성을 다루기 위해 휴리스틱 탐색 기법인 유전 알고리즘을 활용한 자원 할당 방식을 제안한다. | en_US |
| dc.description.sponsorship | 이 논문은 2018 년도 정부(교육부)의 재원으로 한국연구재단의 지원(No. NRF-2018R1D1A1B07049043)과 2019 년도 정부(과학기술정보통신부)의 재원으로 정보통신기술진흥센터의 지원 (No. 2018-0-00969, 5G 기반 자율자동차 네트워크에서 딥러닝을 활용한 전이중 비직교 다중접속방식 최적화 기술 개발)을 받아 수행된 연구임. | en_US |
| dc.language.iso | ko_KR | en_US |
| dc.publisher | 한국통신학회 | en_US |
| dc.title | 비직교 다중 접속 차량 대 차량 및 차량 대 기지국 통신 네트워크에서의 유전 알고리즘을 이용한 채널 할당 기술 | en_US |
| dc.title.alternative | Channel Allocation for NOMA V2V and V2I Networks Using Genetic Algorithm Approach | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| dc.relation.page | 1-2 | - |
| dc.contributor.googleauthor | 이솔 | - |
| dc.contributor.googleauthor | 조성현 | - |
| dc.sector.campus | E | - |
| dc.sector.daehak | COLLEGE OF COMPUTING[E] | - |
| dc.sector.department | DIVISION OF COMPUTER SCIENCE | - |
| dc.identifier.pid | chopro | - |
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