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웨이블렛 변환을 이용한 음성특징 추출에 관한 연구

Title
웨이블렛 변환을 이용한 음성특징 추출에 관한 연구
Other Titles
A Study on Feature Extraction using Wavelet Transform for Speech Recognition
Author
양성일
Issue Date
2001-11
Publisher
한국음향학회
Citation
한국음향학회 2001년도 추계학술발표대회 논문집, v. 20, no. 2, page. 33-36
Abstract
본 논문에서는 기존의 음성인식에서 사용하는 특징벡터인 MFCC(Mel-Frequency Cepstral Cefficients)를 대신하여 웨이블렛 변환을 이용한 새로운 특징벡터를 추출하는 방법을 제안한다. 새 특징벡터로는 MRA(Multi-Resolution Analysis)를 이용하여 구성하였다. 웨이블렛 변환을 이용한 새로운 특징벡터의 추출 목적은 시간축과 주파수축에서의 더 좋은 해상도를 가지는 성질을 이용하는 것이다. 실험결과에서 웨이블렛 변환을 이용한 새로운 특징벡터를 이용한 인식이 기존의 방식보다 더 좋은 인식률을 보이고 있음을 확인하였다.
URI
https://scienceon.kisti.re.kr/srch/selectPORSrchArticle.do?cn=NPAP08026687https://repository.hanyang.ac.kr/handle/20.500.11754/161473
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