미래 신호 방법론을 이용한 이슈의 다이나믹 탐색: 중국의 E-PAYMENT 시스템을 중심으로

Abstract

인터넷상에서 공유되고 있는 정보를 이용하여 미래의 변화를 감지하기 위한 많은 연구들이 시도되고 있다. 대표적인 방법 중에 한가지 방법이 미래 신호 방법론이다. 미래 신호 방법론은 단어빈도, 문서빈도, 그리고 시간의 경과에 따른 키워드/문서빈도의 성장률을 이용하여 “고빈도 고성장률 신호(1사분면)”, “저빈도 고성장률 신호(2사분면)”, “저빈도 저성장률 신호(3사분면)”, “고빈도 저성장률 신호(4사분면)”로 분류하고 있다. 기존의 연구에서는 키워드들을 4가지의 신호로 분류하는 데 중점을 두고 있고, 시간 경과함에 따라 키워드들의 신호가 어떻게 변화하는가에 대한 연구는 드문 상태이다. 그래서 본 논문에서는 중국 E-PAYMENT 시스템과 연관된 키워드들의 신호가 시간이 경과함에 따라 변화하는 역동성을 탐색하고자 한다. 이를 위해 본 연구에서는 먼저 미래 신호 방법론의 대한 선행연구와 E-PAYMENT 관련 수용 모형을 고찰하고 중국 E-PAYMENT 시장의 발전 현황을 파악하였다. 그리고 미래 신호 방법론을 통하여 현재 중국E-PAYMENT 시장의 대한 신호들을 파악하고 시간에 따라 신호가 어떻게 변동하는지를 키워드 문장 분석을 통하여 살펴보았다. 본 논문에서는 중국 최대 소셜미디어인 SINA WEIBO에서 332,047개의 문서를 수집하여 연구를 진행하였다. 연구 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫번째, 고빈도 고성장률 신호(1사분면)와 저빈도 고성장률 신호(2사분면)를 유지하고 있는 키워드는 많은 사람들에게 이슈가 되고 있고 이벤트를 많이 진행하며 사건도 지속적으로 발생하고 있는 키워드이다. 즉 현재 유행하고 있는 키워드이다. 두번째, 저빈도 저성장률 신호(3사분면)와 고빈도 저성장률 신호(4사분면)를 유지하고 있는 키워드는 사람들이 보편적으로 사용하고 있는 기능이나 키워드이며 사건이나 이벤트가 발생하지 않고 안정화되어 있음을 나타낸다. 세번째, 저빈도 저성장률 신호(3사분면)에서 저빈도 고성장률 신호(2사분면)로, 고빈도 저성장률 신호(4사분면)에서 고빈도 고성장률 신호(1사분면)로 변화하는 경로이다. 이렇게 변화하는 주요 원인은 어떤 문제나 이벤트의 발생때문이다. 저빈도 저성장률 신호(3사분면)나 고빈도 저성장률 신호(4사분면)에 속한 키워드는 이미 보편화 되어 있는 키워드들이다. 이러한 키워드들은 특정한 이벤트나 문제가 발생할 경우 사람들이 다시 관심을 갖게 되고 신호가 변경하게 될 수 도 있는 것이다 네번째는, 저빈도 고성장률 신호(2사분면)에서 저빈도 저성장률 신호(3사분면)로, 고빈도 고성장률 신호(1사분면)에서 고빈도 저성장률 신호(4사분면)로 변화하는 키워드이다. 고빈도 고성장률 신호(1사분면)와 저빈도 고성장률 신호(2사분면)에 속한 키워드는 높은 성장률을 가지고 있는 키워드이다. 이러한 키워드들은 시간이 흐름에 따라서 더 이상 사람들의 관심을 받지 못하는 것을 나타난다. 이것은 해당 이슈가 보편화 되었음을 나타난다. 다섯 번째는 저빈도 고성장률 신호(2사분면)에서 고빈도 고성장률 신호(1사분면)로 변화하는 키워드이다. 대부분의 키워드는 저빈도 고성장률 신호(2사분면)와 저빈도 저성장률 신호(3사분면) 사이에서 변화 또는 고빈도 고성장률 신호(1사분면)와 고빈도 저성장률 신호(4사분면) 사이에서 변화하고 있다. 이러한 변화로 인해서 1사분면부터 4사분면까지 변화가 순환되는 것처럼 보이지만 실제로는 저빈도 고성장률 신호(2사분면)에서 고빈도 고성장률 신호(1사분면)로 변화하는 키워드 수는 현저히 적었다. 저빈도 고성장률 신호(2사분면)에서 고빈도 고성장률 신호(1사분면)로 변화한 키워드는 블록체인, 안면인식, 음성인식 3개 키워드이다. 이러한 키워드는 공통으로 기술과 관련한 키워드이다. 이와는 달리 서비스 관련 키워드는 시간의 흐름에 따라 다른 키워드로 변화하거나 대체되는 경우가 있었다.