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선형분류 경계면을 찾기위한 Interval 제2종 퍼지퍼셉트론

Title
선형분류 경계면을 찾기위한 Interval 제2종 퍼지퍼셉트론
Other Titles
An Interval Type-2 Fuzzy Perceptron for Finding Linear Decision Boundaries
Author
이정훈
Keywords
Interval 제2종 퍼지 집합; 퍼셉트론; 불확실성
Issue Date
2002-08
Publisher
한국지능시스템학회
Citation
한국지능시스템학회 논문지, v. 12, no. 4, page. 294-299
Abstract
This paper presents an interval type-2 fuzzy perceptron algorithm that is an extension of the type-1 fuzzy perceptron algorithm proposed in [1]. In our proposed method, the membership values for each pattern vector are extended as interval type-2 fuzzy memberships by assigning uncertainty to the type-1 memberships. By doing so, the decision boundary obtained by interval type-2 fuzzy memberships can converge to a more desirable location than the boundary obtained by crisp and type-1 fuzzy perceptron methods. Experimental results are given to show the effectiveness of our method. 본 논문은 논문[1]에 제시된 기존의 퍼지 퍼셉트론 방법을 확장시킨 interval 제2종 퍼지 퍼셉트론을 제시한다. 본 논문에 제시된 방법에서는, 각 패턴벡터에 할당된 멤버쉽 값에 불확실성을 할당하여, interval 제2종 퍼지 집합으로 확장한다. 이러한 방법에 의해 얻어진 두 개의 클래스 사이의 경계면은 기존의 crisp이나 퍼지 방법을 사용한 퍼셉트론에 비해 좀더 바람직한 위치로 알고리즘을 수렴시킬 수 있다. 여러 가지 실험 결과를 통해 우리는 우리의 방법의 유용성을 보여줄 것이다.
URI
http://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE01027533https://repository.hanyang.ac.kr/handle/20.500.11754/157454
ISSN
1976-9172; 2288-2324
Appears in Collections:
COLLEGE OF ENGINEERING SCIENCES[E](공학대학) > ELECTRICAL ENGINEERING(전자공학부) > Articles
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