사용자 메타데이터를 이용한 효율적인 채널 선택 기법

Abstract

최근 방송의 디지털화에 따라 지상파, 위성 등의 방송 매체는 다채널 서비스가 가능하게 되었고, CATV 및 위성에서는 수백 채널의 수용이 가능하게 되었다. 이에 따라 시청자의 채널에 대한 선택의 폭이 넓어지게 되었으나 수백 개의 채널중 시청자의 취향에 맞는 채널을 선택한다는 것은 어려운 일이다. 이에 본 논문에서는 Set Top Box(STB)와 같은 다채널 방송 수신 장치에서 자동적으로 개인의 취향에 맞는 방송 프로그램을 추천해 주기 위한 효과적인 방법을 제시한다. 사용자가 시청한 프로그램에 대한 정보를 MPEG-7 MDS를 이용해 user history data로 작성하고, 이 user history data를 이용해서 시간대별 사용자의 취향과 유사한 장르의 프로그램을 추천하고, 추천된 장르에서의 채널 선호도를 고려하여 채널을 선택한다. 실험한 결과에 따라 본 논문에서 제안하는 방법이 사용자 취향의 채널을 선택하는데 효과적임을 알 수 있다. According to an evolution of digital broadcasting, it is possible that terrestrial and satellite broadcasting media provide multichannel services. CATV and satellite media have been also extended to hundreds of channels. As the result of channel expanding, viewers came to select lots of channels. But it is difficult that they select the favorite channel among hundreds of channels. In this paper, we propose an efficient automatic method to recommend channels and programs on a viewer's preference in a multi-channel broadcasting receiver like a Set Top Box(STB). The proposed algorithm selects channels based on the following method. It makes and saves user history data by using MPEG-7 MDS based on the program information a viewer had watched. It recommends programs similar to a viewer's preference based on user history data. It selects the channel in the recommended genre based on the viewer's channel preference. The experimental result shows that the proposed scheme is efficient to select the user preference channel.