92 0

Full metadata record

DC FieldValueLanguage
dc.contributor.author정기석-
dc.date.accessioned2020-10-30T02:22:22Z-
dc.date.available2020-10-30T02:22:22Z-
dc.date.issued2019-11-
dc.identifier.citation2019년도 한국통신학회 추계종합학술발표회 논문집, Page. 391 - 392en_US
dc.identifier.urihttp://www.dbpia.co.kr/journal/articleDetail?nodeId=NODE09277747-
dc.identifier.urihttps://repository.hanyang.ac.kr/handle/20.500.11754/155107-
dc.description.abstract본 논문에서는 DCT (discrete Cosine Transform) 인자를 사용한 빠른 얼굴 검출기를 제안한다. 일반적인 머신러닝을 이용한 얼굴 검출 과정에서는 컨볼루션 신경망을 학습할 때 JPEG 이미지를 디코딩한 RGB 요소를 이용하여 얼굴의 특징을 추출한다. 컨볼루션 신경망의 상위 몇 층에서는 경계선 (edge), 패턴, 색상 정보 등의 특징들을 추출하는데, JPEG 이미지가 인코딩되는 과정에서의 DCT 요소들도 이와 같은 정보들을 담고 있다. 본 논문에서는 JPEG 디코딩 과정의 중간 단계인 DCT 요소들을 직접 컨볼루션 신경망에 학습 정보로 넣어줌으로써 불필요한 디코딩 과정 및 신경망연산을 제거하였으며, 이를 통해 연산량을 줄여 속도를 개선하였다. 제안하는 얼굴 검출기는 기존 YOLOv2를 이용한 얼굴 검출 모델 대비 비슷한 검출 성능을 유지하면서 연산량이 33% 줄어들었다.en_US
dc.language.isoko_KRen_US
dc.publisher한국통신학회en_US
dc.titleDCT 인자를 이용한 빠른 얼굴 검출기 설계en_US
dc.title.alternativeFast face detector using DCT coefficientsen_US
dc.typeArticleen_US
dc.relation.no1-
dc.relation.volume70-
dc.relation.page415-416-
dc.contributor.googleauthor이장환-
dc.contributor.googleauthor노시동-
dc.contributor.googleauthor정기석-
dc.contributor.googleauthorLee, Jang-Hwan-
dc.contributor.googleauthorRoh, Si-Dong-
dc.contributor.googleauthorChung, Ki-Seok-
dc.sector.campusS-
dc.sector.daehakCOLLEGE OF ENGINEERING[S]-
dc.sector.departmentDEPARTMENT OF ELECTRONIC ENGINEERING-
dc.identifier.pidkchung-
Appears in Collections:
COLLEGE OF ENGINEERING[S](공과대학) > ELECTRONIC ENGINEERING(융합전자공학부) > Articles
Files in This Item:
There are no files associated with this item.
Export
RIS (EndNote)
XLS (Excel)
XML


qrcode

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

BROWSE